„Leczenie COVID-19 u pacjenta” a „Nie lekceważmy zagrożenia 'koronką'"

Author:

Zabielska MagdalenaORCID

Abstract

Celem niniejszego artykułu jest wstępne zbadanie oraz porównanie specjalistycznego dyskursu medycznego oraz dyskursu zapośredniczonego komputerowo dotyczących COVID-19 na podstawie polskojęzycznych publikacji naukowych oraz wpisów na forum internetowym. Są to dyskursy tworzone odpowiednio przez profesjonalistów jak i przez laików, którzy opisują konkretne przypadki choroby. Badanie to skupia się na językowej konstrukcji takich elementów jak choroba czy pacjent oraz konsekwencji konkretnych wyborów językowych ukazujących doświadczenie choroby autorstwa różnych osób, w konkretnych kontekstach oraz różnymi kanałami, przeznaczonych dla różnych czytelników. O ile istnieje szereg badań dotyczących nowych jednostek leksykalnych oraz tych, które zyskały nowe znaczenie/nową rzeczywistość do opisu w języku angielskim, wydaje się, iż porównanie dwóch dyskursów dotyczących COVID-19 tworzonych przez profesjonalistów jak i laików w języku polskim nie zostało dotychczas przeprowadzone. Dane w niniejszym badaniu stanowią polskojęzyczne artykuły naukowe dotyczące koronawirusa oraz wpisy na forum internetowym o tej samej tematyce. Zastosowana metodologia to analiza z perspektywy jakościowej, uzupełniona o elementy badania korpusu wspartego komputerowo i odnosi się gramatyki dyskursu o podstawach kognitywnych oraz funkcjonalnych. Zwraca się w niej uwagę na tekstowe wyznaczniki pacjenta i choroby, oraz ich tekstowe uwarunkowania, które mogą się różnić w zależności od kontekstów, w których tworzone są teksty. Jak pokazują wyniki badania, obie grupy tekstów charakteryzują się innymi punktami ciężkości oraz użytymi środkami językowymi (np. słownictwo, frazy czy struktury dyskursywne), które odpowiadają za różny efekt końcowy językowej reprezentacji COVID-19.

Publisher

Estonian Literary Museum Scholarly Press

Reference65 articles.

1. Ängsal, Magnus P. (2021) “Who Is an Expert? A Corpus-Assisted Analysis of the Expert in Swedish Covid-19 Discourse.” Tekst und Diskurs, 15; 171–209.

2. Anspach, Renee R. (1988) “Notes on the Sociology of Medical Discourse: The Language of Case Presentation.” Journal of Health and Social Behaviour, 29; 357–375.

3. Bamberg, Michael, Alexandra Georgakopoulou (2008) “Small Stories as a New Perspective in Narrative and Identity Analysis.” Text & Talk, 28(3); 377–396.

4. Baynham, Mike, Alexandra Georgakopoulou (2006) “Big” Stories and “Small” Stories: Reflections on Methodological Issues in Narrative Research”. [In:] Seminar on Methodological Issues in Linguistic Ethnography, The Open University, Milton Keynes, UK. 2006. Retrieved from http://www.lancaster.ac.uk/fss/organisations/ lingethn/documents/OU_ meth_sem/Baynham_big_stories.doc. Date: 10.04.2023.

5. Bleakley, Alan (2017) Thinking with Metaphors in Medicine: The State of the Art. London: Routledge.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3