CULINARY RECOMMENDATION APPLICATION BASED ON USER PREFERENCES USING FUZZY TOPSIS

Author:

Effendy FariedORCID,Barry Nuqoba ,Taufik

Abstract

Culinary tourism is the experience of finding and enjoying unique and impressive food and drinks in a new region. Each region has a unique food flavor and can be the right choice for culinary tourists who want to try new experiences regarding taste. Differences in tourist preferences in choosing culinary regions sometimes become obstacles in finding a suitable place. Price, distance, facilities, menu variations, and halalness are some of the things that tourists consider in choosing culinary locations. Therefore, it is essential to accommodate tourist preferences to produce appropriate recommendations because the characteristics of tourists in determining their favorite culinary places are very subjective and varied. This study aims to develop a culinary recommendation system based on user preferences using Fuzzy TOPSIS as a recommendation method. Ten criteria can be selected, and their weight value determined by the user. The final result of the recommendation system is an alternative culinary location ranking and map location, along with detailed culinary location information. Result evaluation shows that the system is suitable and useful for users. This study proposes some new criteria that have not been used in other research. ABSTRAK: Pelancongan masakan merupakan pengalaman mencari dan menikmati makanan dan minuman yang unik dan menarik di sesebuah daerah. Setiap daerah mempunyai rasa unik makanan dan boleh menjadi pilihan tepat untuk pelancong yang ingin mencuba pengalaman baru mengenai rasa. Perbezaan pilihan pelancong dalam memilih tempat masakan kadang-kadang menjadi halangan dalam mencari tempat sesuai. Harga, jarak, kemudahan, variasi menu, dan makanan halal merupakan beberapa faktor yang dilihat pelancong dalam memilih lokasi kulinari. Oleh itu, sokongan cadangan untuk pelancong membuat pilihan adalah penting kerana pilihan makanan adalah sangat subjektif dan berbeza-beza. Kajian ini bertujuan bagi membangunkan sistem cadangan masakan mengikut pilihan pengguna dengan menggunakan kaedah Fuzzy TOPSIS. Sepuluh kriteria boleh dipilih mengikut keutamaan. Matlamat akhir sistem ini adalah sebagai pilihan lain bagi pilihan lokasi makanan dan lokasi peta bersama maklumat terperinci lokasi masakan. Keputusan menunjukkan sistem ini sesuai dan berguna untuk pengguna. Kajian ini mencadangkan beberapa kriteria baru yang tidak digunakan oleh penyelidik lain.

Publisher

IIUM Press

Subject

Applied Mathematics,General Engineering,General Chemical Engineering,General Computer Science

Cited by 6 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Identification of the Main Lines of Research in Gastronomic Tourism: A Review of the Literature;Sustainability;2023-03-30

2. Food Addressing and Consultation System Using Deep Learning By Applying Design Thinking Framework : An exploration of health recommendation system;2023 9th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS);2023-03-17

3. Field Trials of Discrepancy Evaluation Application Based on Tat Twam Asi-TOPSIS;2022 8th International Conference on Education and Technology (ICET);2022-10-15

4. The Use of Multiple Criteria Decision Aiding Methods in Recommender Systems: A Literature Review;Intelligent Systems;2022

5. Wikuliner - Regional Culinary Recommendation System Based on The Web Using Extreme Programming Method;2021 International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Information System (ICIMCIS;2021-10-28

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3