Abstract
Ormanlar, yaklaşık olarak yeryüzünün üçte birini kaplayan, gezegendeki biyoçeşitliliğin yarısından fazlasına ev sahipliği yapan, atmosfere salınan karbonun önemli bir miktarını tutan, iklim değişimi konusunda da güçlü bir etkiye sahip dünya ekosistemindeki çok önemli bir bileşendir. Ormanlık alanların biyokütlesinin doğru bir şekilde kestirilmesi, karbon salınımlarının azaltılması ve karbon yutak alanlarının artırılması kapsamında büyük önem taşımaktadır. Uydu teknolojilerinin ve uzaktan algılama sistemlerinin gelişmesiyle birlikte aktif ve pasif sistemler ile Toprak Üstü Biyokütlenin (TÜB) kestiriminin yapılması mümkün hale gelmiştir. Bu çalışmada, Bartın’daki sahil çamı (Pinus pinaster Ait.) ağaçlandırmalarında, Avrupa Uzay Ajansı (ESA) tarafından araştırmacılara ücretsiz sunulan Sentinel-1 radar, Sentinel-2 optik uydu verileri ile Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) ve Rastgele Orman (RO) yöntemlerinden yararlanılarak bant ve bitki örtüsü indeksi değerlerinin TÜB kestirimine etkileri ve yersel örnekleme alan verilerinden elde edilen TÜB değerleri ile ilişkileri araştırılmaktadır. 16 modelin geliştirildiği çalışmada, Sentinel-1 VH geri saçılım değeri, Sentinel-2’den türetilmiş normalize edilmiş fark bitki örtüsü indeksi değeri (NDVI) füzyonu ve RO yöntemi kullanıldığı model ile TÜB kestiriminde en iyi sonuç elde edilmiştir (R2=0.61, RMSE= 49.412 t/ha).
Publisher
Turkish Journal of Remote Sensing and GIS
Reference51 articles.
1. Bao, N., Li, W., Gu, X., & Liu, Y. (2019). Biomass Estimation for Semiarid Vegetation and Mine Rehabilitation Using Worldview-3 and Sentinel-1 SAR Imagery. Remote Sensing, 11(23), 2855. https://doi.org/10.3390/rs11232855
2. Bonan, G.B. (2008). Forests and climate change: forcings, feedbacks and the climate benefits of forests. Science, 320, 1444–1449. https://doi.org/10.1126/science.1155121
3. Breiman, L. (2001). Random Forests. Machine Learning, 45, 5–32. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324
4. Çepel, N., Dündar, M., & Günel, A. (1977). Türkiye’nin önemli yetişme bölgelerinde saf sarıçam ormanlarının gelişimi ile bazı edafik ve fizyografik etmenler arasındaki ilişkiler (Proje No: TOAG 154). TÜBİTAK, Tarım ve Ormancılık Araştırma Grubu, TÜBİTAK Yayınları No:354, TOAG Seri No: 65, Ankara.
5. Cheng, W., Yang, C., Zhou, J., Zhou, W., & Liu, Y. (2009). Research summary of forest volume quantitative estimation based on remote sensing technology. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 37, 7746–7750.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献