Avaliação do modelo regional climático para a previsão de temperatura no centro de lançamento de Alcântara

Abstract

Este estudo avaliou a previsão intrasazonal da temperatura à superfície (2 m de altura) na região do Centro de Lançamento de Alcântara (CLA) utilizando O Regional Climate Model RegCM4.7 em comparação aos dados de reanálises obtidos do modelo de reanalises globalERA5 do European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) para os meses de abril de 2019 (estação chuvosa) e outubro de 2019 (estação seca). Foram realizadas 4 (quatro) membros de simulações de temperatura utilizando o RegCM4.7 em horários sinóticos, os quais foram comparadas com os dados observacionais e de reanálises do ERA5. Os resultados indicaram uma boa previsibilidade para a temperatura média nos dois períodos, diferenças inferiores a 1 °C, com um grau de diferença para abril e praticamente coincidindo em outubro. Para as temperaturas máximas médias o RegCM4.7 superestimou em 2 °C para abril e 4 °C para outubro. Para as temperaturas médias mínimas subestimou em 2 °C tanto para abril como para outubro. Essas avaliações indicaram um bom desempenho geral para a previsão de temperaturas médias, contudo, sabendo-se da tendência de superestimar temperaturas máximas médias e subestimar temperaturas mínimas médias, ainda assim, com as devidas correções, poderá ser utilizado com eficácia para a previsão intrasazonal de temperatura à superfície em apoio ao planejamento de operações de lançamento no CLA.   This study evaluated the intraseasonal surface temperature (2 m height) forecast in the Alcântara Launch Center (ALC) region using the Regional Climate Model RegCM4.7 against reanalysis data obtained from the European Center for Medium-Range Weather global Forecasts (ECMWF) reanalysis model ERA5 for the months of April 2019 (rainy season) and October 2019 (dry season). Four members of temperature simulations were performed using RegCM4.7 at synoptic times, which were compared with observational and reanalysis data from ERA5. The results indicated a good predictability for the average temperature in the two periods, differences below 1 °C, with one degree of difference for April and practically coinciding in October. For average maximum temperatures RegCM4.7 overestimated by 2 °C for April and 4 °C for October. For average minimum temperatures, it was underestimated by 2 °C for both April and October. These evaluations indicated a good overall performance for predicting average temperatures, however, knowing the tendency to overestimate average maximum temperatures and underestimate average minimum temperatures, even so, with the appropriate corrections, it can be used effectively for forecasting intraseasonal surface temperature analysis in support of ALC launch operations planning.