ОПТИМИЗАЦИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ: ПРЕОДОЛЕНИЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ И ИНФОРМАЦИОННОЙ АСИММЕТРИИ

Author:

ASHUROV M.S.

Abstract

The purpose of this study is to identify ways to reduce the risks faced by economic agents when interacting with institutional traps created by information asymmetry in the evolving digital economy. To achieve this objective, the author applies a structural approach based on the following methodology. The study begins with an analysis of the foundations of uncertainty and rationality in the digital economy, and then uses the example of the labour market to examine the risks associated with falling into institutional traps due to information asymmetry. The author concludes the paper by exploring ways to mitigate these risks. The practical significance of this study is to identify the possibility of falling into institutional traps due to asymmetric information using the labour market as an example. In the context of the digitalisation of the education market, the study shows that a higher education diploma cannot be a reliable signal of a potential employee's future productivity. The importance of this research from a social perspective lies in the need for an electronic platform containing digital portfolios of potential employees, which are formed in the process of education and all subsequent working life. This would help to reduce information costs for employers and avoid the institutional trap of being linked to a higher education degree. Цель данного исследования заключается в определении путей снижения рисков, с которыми сталкиваются экономические агенты, при взаимодействии с институциональными ловушками, создаваемыми асимметрией информации в условиях развития цифровой экономики. Для достижения этой цели автор применяет структурный подход, основанный на следующей методологии. В начале исследования анализируются основы неопределенности и рациональности в цифровой экономике, а затем на примере рынка труда рассматриваются риски, связанные с попаданием в институциональные ловушки из-за асимметрии информации. В заключительной части работы автор исследует пути снижения указанных рисков. Практическое значение данного исследования заключается в выявлении возможности попадания в институциональные ловушки из-за асимметрии информации на примере рынка труда. В условиях цифровизации рынка образовательных услуг исследование показывает, что диплом о высшем образовании не может служить надежным сигналом о будущей производительности потенциального работника. Важность данного исследования в социальном аспекте заключается в необходимости создания электронной платформы, содержащей цифровые портфолио потенциальных работников, которые формируются в процессе образования и всей последующей трудовой деятельности. Это поможет снизить информационные издержки для работодателей и избежать институциональной ловушки, связанной с привязкой к диплому о высшем образовании.

Publisher

INTERECONOM Publishing

Reference49 articles.

1. Abdullaev, A. M., &Artikov, K. B. U. (2023). Современный ландшафт стратегического планирования развития промышленного предприятия в условиях цифровизации. Nazariy va amaliy tadqiqotlar xalqaro jurnali, 3(2), 11-27.

2. Abdullaev, A., Ashurov, M., Kurpayanidi, K., Tukhtasinova, M., &Shakirova, Y. (2020). The issue of a competitive national innovative system formation in Uzbekistan. In E3S Web of Conferences (Vol. 159, p. 04024). EDP Sciences.

3. Barrios, C., Flores, E., Martínez, M. Á., & Ruiz-Martínez, M. (2022). Are the Major Knowledge-producing Countries Converging in Science and Technology Capabilities? Journal of the Knowledge Economy, 1-27.

4. Desgranges, G., & Heinemann, M. (2008). Strongly Rational Expectations Equilibria, Endogenous Acquisition of Information and the Grossman–Stiglitz Paradox (No. 2008-25). THEMA (THéorie Economique, Modélisation et Applications), Université de Cergy-Pontoise.

5. Horváth, I. (2022). The epsilon-knowledge: an emerging complement of Machlup's types of disciplinary knowledge. AI EDAM, 36.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3