CONCEPT AND METHODOLOGY FOR THE DEVELOPMENT OF DIGITAL PLATFORM FOR OPERATIONAL PLANNING PRODUCTION PLANNING AT THE MACHINE-BUILDING ENTERPRISE

Author:

Коновалова Г.И.

Abstract

Введение. Описаны характерные особенности современных машиностроительных предприятий, порождающие высокую динамику производства. Показано, что в настоящее время в теории производственного менеджмента не разработан единый подход к оперативному управлению динамичным разнотипным производством, предусматривающий наличие инструментов ведения расчетов для производств всех типов на единой методологической основе. Доказано, что единый подход к оперативному управлению позволяет получить точные и полные данные о деятельности предприятия сегодня и в долгосрочной перспективе. Предложены базовые факторы единого подхода: универсальная модель оперативного управления разнотипным динамичным производством; единая методология планирования, учёта, контроля и регулирования производства; интеграция функций, уровней управления и периодов планирования. Раскрыта сущность и дана структура ключевых элементов универсальной системы оперативного управления динамичным разнотипным производством - динамического план-графика выпуска изделий на долгосрочный период; динамического план-графика выпуска деталей на долгосрочный период; очереди выполнения технологических операций на текущий момент времени. Предложена ядро структуры цифровой платформы для оперативного планирования производства на машиностроительном предприятии. Разработана цифровая модель формирования оптимального оперативного задания производственному участку с учетом комплектности незавершённого производства, максимальной загрузки производственных мощностей и рационального использования материальных ресурсов. Методы исследования. Единый подход к оперативному управлению динамичным разнотипным производством на машиностроительном предприятии в условиях цифровой экономики базируется на исследованиях зарубежных и отечественных ученых в области теории производственного менеджмента. Базой для исследования являются теория систем, теория управления производственными системами, теория принятия решений. Для решения проблемы использованы общенаучные методы исследования (анализ, синтез, наблюдение, сравнение, эксперимент, моделирование, обобщение, формализация); базовые подходы производственного менеджмента (стратегический, функциональный, процессный, ситуационный, интегративный, динамический). Результаты исследования. Впервые разработаны концепция и методология формирования цифровой платформы для оперативного планирования динамичного разнотипного многономенклатурного производства на машиностроительном предприятии в условиях цифровой экономики. Предложена структура цифровой платформы, включающая три взаимосвязанных сегмента: операционное ядро, состоящее из ключевых цифровых двойников для оперативного планирования производственных процессов; цифровые двойники нормативных и оперативных данных; участники реализации данной цифровой платформы. Принципиально важным моментом исследования являются разработка алгоритмов построения ключевых элементов универсальной системы оперативного управления динамичным разнотипным производство и цифровой модели формирования оптимального оперативного производственного задания в режиме реального времени. Основные положения настоящего исследования внедрены на крупном машиностроительном заводе с разнотипным динамичным многономенклатурным производством. Заключение. Впервые для цифровой трансформации машиностроительных предприятий разработаны концепция и методология создания цифровой платформы оперативного планирования динамичного разнотипного производства. Представленная цифровая платформа является технологическим ресурсом повышения конкурентоспособности машиностроительных предприятий. В основе цифровой платформы оперативного планирования производства лежит цифровая оптимизационная модель формирования оперативного производственного задания исполнителям в режиме реального времени. Внедрение цифровой платформы оперативного планирования динамичного разнотипного производства в реальных заводских условиях на крупном машиностроительном заводе показало ее эффективность, а именно, обеспечивает непрерывный бизнес-процесс, повышение производительности, рост производства. Проведенное исследование является одним из важнейших методологических вкладов в теорию менеджмента, без которого не возможна цифровая трансформация машиностроительной отрасли. Annotation. The characteristic features of modern machine-building enterprises that generate high production dynamics are described. It is shown that at present, in the theory of production management, a unified approach to the operational management of dynamic, diverse production has not been developed, providing for the availability of calculation tools for production of all types on a unified methodological basis. It has been proven that a unified approach to operational management makes it possible to obtain accurate and complete data on the activities of the enterprise today and in the long term. The basic factors of a unified approach are proposed: a universal model of operational management of diverse dynamic production; unified methodology for planning, accounting, control and regulation of production; integration of functions, management levels and planning periods. The essence is revealed and the structure of the key elements of a universal system of operational management of dynamic heterogeneous production is given - a dynamic production schedule for a long-term period; dynamic schedule for the production of parts for a long-term period; queues for performing technological operations at the current time. The core structure of a digital platform for operational planning of production at a machine-building enterprise is proposed. A digital model has been developed for the formation of an optimal operational task for a production site, taking into account the completeness of work in progress, maximum utilization of production capacity and rational use of material resources. Research methods. A unified approach to the operational management of dynamic, diverse production at a machine-building enterprise in the digital economy is based on the research of foreign and domestic scientists in the field of production management theory. The basis for the research is systems theory, production systems management theory, and decision-making theory. To solve the problem, general scientific research methods are used (analysis, synthesis, observation, comparison, experiment, modeling, generalization, formalization); basic approaches to production management (strategic, functional, process, situational, integrative, dynamic). Research results. For the first time, a concept and methodology for the formation of a digital platform for operational planning of dynamic, diverse, multi-product production at a machine-building enterprise in a digital economy have been developed. A digital platform structure has been proposed, including three interconnected segments: an operational core consisting of key digital twins for operational planning of production processes; digital twins of regulatory and operational data; participants in the implementation of this digital platform. A fundamentally important aspect of the research is the development of algorithms for constructing key elements of a universal operational management system for dynamic, diverse production and a digital model for the formation of an optimal operational production task in real time. The main provisions of this study were implemented at a large machine-building plant with different types of dynamic multiproduct production. Conclusion. For the first time, for the digital transformation of machine-building enterprises, a concept and methodology for creating a digital platform for operational planning of dynamic heterogeneous production have been developed. The presented digital platform is a technological resource for increasing the competitiveness of machine-building enterprises. The digital platform for operational production planning is based on a digital optimization model for generating operational production tasks for performers in real time. The introduction of a digital platform for operational planning of dynamic, diverse production in real factory conditions at a large engineering plant has shown its effectiveness, namely, it ensures a continuous business process, increased productivity, and increased production. The conducted research is one of the most important methodological contributions to management theory, without which the digital transformation of the engineering industry is not possible.

Publisher

Voronezh State Technical University

Reference22 articles.

1. Глущенко, В. В. Научная теория тех нологических укладов и ее применение в управлении социально-экономическим раз витием // Современные научные исследова ния и инновации. 2020. № 2. URL: http://web.snauka.ru/issues/2020/02/91454 (да та обращения: 25.12.2022). 2. Иванов, В.В. Научно-технологический базис нового мирового уклада // Проектиро вание будущего. Проблемы цифровой реаль ности: труды 4-й Международной конферен ции - Москва: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2021. - С. 32-45. - https://keldysh.ru/future/2021/2.pdf https://doi.org/10.20948/future-2021-2. 3. Глазьев, С. Ю. Глобальная трансфор мация через призму смены технологических и мирохозяйственных укладов // AlterEconomics. 2022. Т. 19. № 1. С. 93-115. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2022.1 9-1.6. (дата обращения: 15.11.2023). 4. Глазьев, С. Ю. Экономическая про грамма ВРНС "Социальная справедливость и экономический рост",https://dzen.ru/a/ZVFXlzhBThF9PA7V referrer_clid=3000&from_site=mail (дата об ращения 13.11.2023). 5. Толстых, Т.О., Шкарупета, Е.В. К во просу о разработке сценария прорывного развития промышленных предприятий в условиях четвертой промышленной револю ции // Экономика в промышленности. 2018. Т. 11. № 4. С. 346–352. 6. Клачек, П.М. Полупан, К.Л., Либер ман, И.В. Цифровизация экономики на осно ве системно-целевой технологии управления знаниями // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. (12). № 3. С. 9–19. 7. Бабкин, А.В., Алексеева, Н.С. Тенден ции развития цифровой экономики на основе исследования наукометрических баз данных // Экономика и управление. 2019. № 6 (164). С. 16–25. 8. Указ Президента Российской Федера ции от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года»: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/ 0001202007210012 (дата обращения: 15.05.2021). 9. Плотников, В.А. Цифровизация про изводства: теоретическая сущность и пер спективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государ ственного экономического университета. 2018. № 4 (112). С. 16-24. 10. Вожаков, А. Столбов В., Федосеев С. Интеллектуальные информационные систе- Практика организации производства 25 мы управления предприятием. ЛитРус, 2021. 470 с. 11. Ананьин, В.И. Цифровое предприя тие: трансформация в новую реальность // Бизнес-информатика. 2018. № 2 (44). С. 45– 54. 12. Друкер, П.Ф. Практика менеджмента: пер. с англ. Москва: Вильямс, 2003. 476 с. 13. Porter, M.E., Millar V.E. How Infor mation Gives You Competitive Advantage // Harvard Business Review, 1985, 85 р. 14. Портер, М.Ю. Конкурентное пре имущество: Как достичь высокого результа та и обеспечить его устойчивость. Москва: Альпина Бизнес Букс, 2005. 715 с. ISBN 5- 9614-0182-0. 15. Deming, W.E. The Essential Deming: leadership principles from the father of quality. NY, McGrow-Hill, 2013. Edited by J. Orsini, PhD. 16. Коновалова, Г. И. Развитие теории и методологии производственного менедж мента в условиях цифровой экономики: мо нография. Брянск. БГТУ. 2022. 180 с. 17. Коновалова, Г. И. Методология опе ративного управления цифровым производ ством: монография. Брянск. БГТУ. 2020. 194 с. 18. Квинт, В.Л., Бабкин, А.В., Шкарупе та, Е.В. Стратегия формирования платфор менной операционной модели для повыше ния уровня цифровой зрелости промышлен ных систем // Экономика промышленности. 2022. Т.15. №3. С. 249–261. 19. Колобов, И., Арефьев Ф. ZIIoT: циф ровая платформа для промышленности // От крытые системы СУБД. 2021. № 2. С. 10–12. 20. Pauli, T., Fielt, E., Matzner, M. Digital Industrial Platforms // Bus Inf Syst Eng. 2021. Vol. 63. P. 181–190. URL: https://doi.org/10.1007/s12599-020-00681-w (дата обращения: 21.05.2022). 21. Velosa, A., Goodness E., Xiang M., Havart-Simkin P., Berthelsen E., Kim S. Com petitive Landscape: IoT Platform Vendors. Gartner, 2020. URL: https://www.gartner.com/en/documents/398393 4/competitive-landscape-iot-platform-vendors (дата обращения: 10.04.2022).

2. Глущенко, В. В. Научная теория технологических укладов и ее применение в управлении социально-экономическим развитием // Современные научные исследования и инновации. 2020. № 2. URL: http://web.snauka.ru/issues/2020/02/91454 (дата обращения: 25.12.2022).

3. Иванов, В.В. Научно-технологический базис нового мирового уклада // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности: труды 4-й Международной конференции - Москва: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2021. - С. 32-45. - https://keldysh.ru/future/2021/2.pdf https://doi.org/10.20948/future-2021-2.

4. Глазьев, С. Ю. Глобальная трансформация через призму смены технологических и мирохозяйственных укладов // AlterEconomics. 2022. Т. 19. № 1. С. 93-115. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2022.1 9-1.6. (дата обращения: 15.11.2023).

5. Глазьев, С. Ю. Экономическая программа ВРНС "Социальная справедливость и экономический рост",https://dzen.ru/a/ZVFXlzhBThF9PA7V referrer_clid=3000&from_site=mail (дата обращения 13.11.2023).

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3