Реалізація багатокористувацької гри засобами рушія Unreal Engine 5

Author:

Журавчак Л. М.ORCID,Сеньків В. Р.ORCID,Сеньків Н. Р.ORCID

Abstract

Запропоновано новий підхід до реалізації багатокористувацьких ігор, який полягає у використанні засобів Unreal Engine для ефективного передавання даних мережею Інтернет, мінімізації затримки їх передавання та синхронізації станів гравців у спільному ігровому світі. Реалізація гри використовує алгоритми компенсації затримки пакетів, мережевих коливань та втрати пакетів і компенсацію на рівні гри у вигляді схем передбачення позиції. Для проектування кооперативної гри обрано архітектуру listen server, враховуючи дві її ключові переваги – зменшення витрат на підтримку гри внаслідок уникнення потреби оренди ігрових серверів, оскільки самі гравці почергово виступають серверами, та усунення затримки пакетів внаслідок локального розміщення сервера і клієнтів. Для синхронізації ігрових станів використано два механізми: реплікацію з метою постійної підтримки на клієнтах авторитетного стану гри, який відповідає тому, що є на сервері, та RPC (англ. Remote Procedure Calls) для одноразової передачі інформації. Проведено обчислювальний експеримент щодо локального передбачення переміщення персонажа для перевірки якості роботи алгоритмів передбачення. Реалізовано локальну симуляцію для зброї, яка відображає гравцю візуальні ефекти, та фізичну симуляцію для замаскування затримки у мережі. Інтегровано онлайн сервіси від Epic Games для під'єднання до ігрових світів інших гравців мережею Інтернет. Унаслідок тестування встановлено, що реалізована система передбачення руху забезпечила плавність переміщень персонажів і за достатньо великих затримок передавання пакетів даних у мережі (500 мс), і за реально непередбачуваних (1 с). Запропонований підхід має високу точність та ефективність у вирішенні завдань, які виникають у процесі розроблення багатокористувацьких ігор, внаслідок використання повторного відправлення пакетів для уникнення їхньої втрати та локальної симуляції й передбачення для компенсації затримки мережі. Майбутні дослідження полягатимуть в уточненні алгоритму передбачення для забезпечення підтримки плавного ігрового досвіду при використанні складних режимів руху, таких як плавання, скелелазіння, ковзання, рух канатом тощо.

Publisher

Ukrainian National Forestry University

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3