Estimating Elements Susceptible to Urban Flooding Using Multisource Data and Machine Learning
Author:
Publisher
Elsevier BV
Reference73 articles.
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2. A machine learning approach to evaluate the spatial variability of New York City's 311 street flooding complaints;C Agonafir;Comput. Environ. Urban Syst,2022
3. Flash flood hazard mapping using remote sensing and GIS techniques in southwestern Saudi Arabia;S S Alarifi;Sustain,2022
4. Leveraging machine learning for predicting flash flood damage in the Southeast US;A Alipour;Environ. Res. Lett,2020
5. Flash flood susceptibility modelling using functional tree and hybrid ensemble techniques;A Arabameri;J. Hydrol,2020
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