Lebenszyklusübergreifende Qualitätsservices

Author:

Eickelmann Michel1,Schallow Julian1,Sousanabady Reza Jalali1,Deuse Jochen1

Affiliation:

1. Dortmund

Abstract

Kurzfassung Moderne Informations- und Kommunikationstechnologien ermöglichen die umfassende Speicherung großer Datenmengen, ihre Auswertung wird jedoch oftmals nicht hinreichend fokussiert. Insbesondere für das Qualitätsmanagement ist die effektive Nutzung qualitätsrelevanter Daten zur Entscheidungsunterstützung von höchster Bedeutung. Dieser Beitrag präsentiert einen Ansatz des handhabbaren Datenmanagements sowie der aufwandsarmen Analyse und Prognose qualitätsspezifischer Größen zur Realisierung eines übergreifenden, prädiktiven Qualitätsmanagements.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Reference14 articles.

1. Fehlerinformationen nutzen – Produkte nachhaltig absichern,2014

2. Big Data Analytics in Produktion und Instandhaltung,2014

3. Wissensentdeckung in vernetzten, industriellen Datenbeständen,2014

4. Internet der Dienste

Cited by 4 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Data Networking for Industrial Data Analysis Based on a Data Backbone System;Proceedings of the Design Society;2022-05

2. Systematic combination of Lean Management with digitalization to improve production systems on the example of Jidoka 4.0;International Journal of Engineering Business Management;2020-01-01

3. Modellbasierte Prüfprozesse;Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb;2019-04-29

4. Die Bedeutung von Data-Mining im Kontext von Industrie 4.0;Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb;2015-11-28

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