Die Bedeutung von Data-Mining im Kontext von Industrie 4.0

Author:

Eickelmann Michel1,Wiegand Mario1,Konrad Benedikt1,Deuse Jochen1

Affiliation:

1. Dortmund

Abstract

Kurzfassung Moderne Informations- und Kommunikationstechnologien ermöglichen die umfassende Speicherung großer Datenmengen, ihre Auswertung wird jedoch oftmals nicht hinreichend fokussiert. Insbesondere die effektive Nutzung des in den Informationsspeichern vorhandenen Wissens zur prädiktiven Entscheidungs- und Planungsunterstützung ist von höchster Bedeutung. Dieser Beitrag beschreibt am Beispiel drei unterschiedlicher, anwendungsspezifischer Ansätze der Wissensentdeckung die zunehmende Relevanz des Data-Mining im Produktlebenszyklus.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Reference23 articles.

1. Gestaltung sozio-technischer Arbeitssysteme für Industrie 4.0,2015

2. Big Data Analytics in Produktion und Instandhaltung,2014

3. Wissensentdeckung in vernetzten, industriellen Datenbeständen,2014

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