Die Bedeutung von Data-Mining im Kontext von Industrie 4.0-Reference-Cited by-同舟云学术

Die Bedeutung von Data-Mining im Kontext von Industrie 4.0

Published:2015-11-28 Issue:11 Volume:110 Page:738-743
ISSN:2511-0896
Container-title:Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
language:en
Short-container-title:

Author:

Eickelmann Michel¹,Wiegand Mario¹,Konrad Benedikt¹,Deuse Jochen¹

Affiliation:

1. Dortmund

Abstract

Kurzfassung Moderne Informations- und Kommunikationstechnologien ermöglichen die umfassende Speicherung großer Datenmengen, ihre Auswertung wird jedoch oftmals nicht hinreichend fokussiert. Insbesondere die effektive Nutzung des in den Informationsspeichern vorhandenen Wissens zur prädiktiven Entscheidungs- und Planungsunterstützung ist von höchster Bedeutung. Dieser Beitrag beschreibt am Beispiel drei unterschiedlicher, anwendungsspezifischer Ansätze der Wissensentdeckung die zunehmende Relevanz des Data-Mining im Produktlebenszyklus.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Link

https://www.degruyter.com/document/doi/10.3139/104.111433/pdf

Reference23 articles.

1. Gestaltung sozio-technischer Arbeitssysteme für Industrie 4.0,2015

2. Big Data Analytics in Produktion und Instandhaltung,2014

3. Wissensentdeckung in vernetzten, industriellen Datenbeständen,2014

Cited by 13 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

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