Non-Destructive Detection Of Some Quality Characteristics Of Strawberry Fruit In The Ripening Stage Using Near Infrared Spectroscopy
Author:
YILMAZ İlknur1ORCID, BÜYÜKCAN Mehmet Burak2ORCID
Affiliation:
1. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ, ZİRAAT FAKÜLTESİ, TARIM MAKİNELERİ VE TEKNOLOJİLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ TARIM MAKİNALARI VE TEKNOLOJİLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Abstract
Yapılan çalışmada, Albion çeşidi (Fragaria ananassa) çilek örneklerinde Fourier dönüşümü (FT-NIR) yakın kızılötesi spektroskopi tekniği kullanılarak ürünlerin iç ve dış kalite özellikleri tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Çilek meyvelerinin raf ömürleri hasattan sonra kısa olmasından dolayı özellikle ihraç edilmekte olan ürünler için kalite özellikleri önemli bir kriterdir. FT-NIR gibi hasarsız ölçüm sistemleri kullanılarak ürünlerin kalite özelliklerinin belirlenmesi kimyasal ya da fiziksel metotlara göre daha az zaman alıcı ve daha az maliyetlidir. Özellikle ihracatı gerçekleştirilen ürünler için kalite özellikleri önem arz etmektedir. Çilek örneklerinin hasarsız spektroskopik ölçümleri yansıma (780-2500 nm) ve geçirgenlik (800-1725 nm) teknikleri kullanılarak yapılmıştır. Genel olarak renk özellikleri açısından her iki ölçüm yönteminde (Yansıma ve Geçirgenlik) yüksek kalibrasyon ve doğrulama sonuçları elde edilmiştir. Geçirgenliğe ilişkin renk tonu tahmin değerlerinin doğrulama için R2=84.81 (RMSECV= 0.347) ve kalibrasyon için R2=91.77 (RMSEE= 0.268) ile en iyi sonucu vereceği tahmin edilmiştir. Yansıma modunda, olgunlaşma sırasında doğrulama için kırmızı renk değişkeni R2=82.19 (RMSECV= 5.81) ve kalibrasyon için R2=89.42 (RMSEE= 4.73) ile a* değerinin yüksek tahmin performansı göstermiştir. Diğer taraftan, içsel özelliklerin tahmin performansı, renk özelliklerine göre daha düşük kalmıştır. En başarılı tahmin performansı yansıma modunda çözülebilir kuru madde oranı (R2=50.66; RMSECV= 0.951) için, geçirgenlik modunda ise pH (R2=58.21; RMSECV= 0.0472) için bulunmuştur. Sonuçlardan da anlaşılacağı üzere çilek ürünlerinin olgunlaşma döneminde renk özelliklerinin zarar görmeden tahmin edilmesinde FT-NIR spektroskopisi kullanılması oldukça başarılı olurken, iç özelliklerin tahmininde daha kısıtlayıcı sonuçlar elde edilmiştir.
Funder
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
Publisher
Turk Tarim ve Doga Bilimleri Dergisi
Subject
Management Science and Operations Research,Mechanical Engineering,Energy Engineering and Power Technology
Reference35 articles.
1. Basak, J.K., Madhavi, B.G.K., Paudel, B., Kim, N.E., Kim, H.T., 2022. Prediction of Total Soluble Solids and pH of Strawberry Fruits Using RGB, HSV and HSL Colour Spaces and Machine Learning Models. Foods 11. https://doi.org/10.3390/foods11142086 2. Berardinelli, A., Cevoli, C., Silaghi, F.A., Fabbri, A., Ragni, L., Giunchi, A., Bassi, D., 2010. FT-NIR spectroscopy for the quality characterization of apricots (Prunus Armeniaca L.). J Food Sci 75. https://doi.org/10.1111/j.1750-3841.2010.01741.x 3. Buyukcan, M.B., Kavdir, I., 2017. Prediction of some internal quality parameters of apricot using FT-NIR spectroscopy. Journal of Food Measurement and Characterization 11, 651–659. https://doi.org/10.1007/s11694-016-9434-9 4. Carlini, P., Massantini, R., Mencarelli, F., 2000. Vis-NIR measurement of soluble solids in cherry and apricot by PLS regression and wavelength selection. J Agric Food Chem 48, 5236–5242. https://doi.org/10.1021/jf000408f 5. Gndodu, M.A., Gür, E., Eker, M., 2021. Comparison of aroma compounds and pomological characteristics of the fruits of “cv. Mondial gala” and local apple genotype “Gelin” cultivated in Çanakkale, Turkey. Journal of Tekirdag Agricultural Faculty 18, 10–20. https://doi.org/10.33462/jotaf.630009
|
|