SOSYAL AĞLARDA VERİ GİZLİLİĞİ: TÜRKİYE’DE WHATSAPP GİZLİLİK SÖZLEŞMESİNE GÖSTERİLEN TEPKİLERİNİN DUYGU ANALİZİ
-
Published:2022-12-27
Issue:26
Volume:13
Page:710-742
-
ISSN:1309-4289
-
Container-title:Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
-
language:tr
-
Short-container-title:KAÜİİBFD
Author:
GÜLPINAR DEMİRCİ Vildan1ORCID, BULUZ KÖMEÇOĞLU Başak2
Affiliation:
1. AKSARAY UNIVERSITY 2. GEBZE TECHNICAL UNIVERSITY
Abstract
Sosyal ağlarda kullanıcıların en önemli endişelerinden biri kişisel bilgilerin farklı kurum veya kurumlarla paylaşılması yani veri gizliliği ihlalidir. Türkiye’de sosyal medyada veri gizliliği, WhatsApp’ın gizlilik sözleşmesini güncellenmesinin duyurulmasıyla tartışmaların odağına yerleşmiştir. Bu araştırmada 10-12 Ocak 2021 tarihlerinde Twitter’da Trend Topics olan #watsappsiliyoruz etiketi ile paylaşılan tweetlerin Metin Madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi amaçlanmıştır. Duygu analizi sonucunda tweetlerin yaklaşık %60’ının olumlu, %30’unun ise olumsuz olduğu görülmüştür. Yapısal olarak olumlu olmasına rağmen "anlık" ve "TC" ifadelerinin genel olarak mizahi içeriklerde, "peki" kelimesinin Whatsapp ve diğer uygulamaların güvenliliğinin sorgulanmasında ve "gelin" kelimesinin farklı uygulamalara geçilmesi konusunda çağrı ifadesi olarak kullanıldığı görülmüştür. Pozitif ve negatif paylaşımlarında ortak kullanılan kelimelere ait kelime bulutu analizi sonucunda, alternatif uygulamalar olan Bip, Telegram kelimeleri ile gizlilik endişelerini ifade eden "sildim", "geri", "kabul" kelimeleri ön plandadır. Bu sonuçlar; kullanıcıların sosyal ağlardan vazgeçmelerinin hayli zor olduğu, ancak gizlilik endişelerini giderecek farklı sosyal ağların veya uygulamaların ortaya çıkmasının gerekli olduğunu göstermektedir.
Publisher
Kafkas Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakultesi Dergisi
Reference44 articles.
1. Akgün, A.C., Paltun, D., & Abanoz, M. (2021). Süperpanoptik iktidar: Whatsapp Türkiye gizlilik ilkesi uygulaması örneği özelinde bir inceleme. Ege Üniversitesi İletişim Fakültesi Yeni Düşünceler Hakemli E-Dergisi, (15), 78-95. 2. Almuhimedi, H., Schaub, F., Sadeh, N., Adjerid, I., Acquisti, A., Gluck, J., Cranor, L.F., & Agarwal, Y. (2015). Your location has been shared 5,398 times!: A field study on mobile app privacy nudging. Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (ss. 787–796). New York: ACM. 3. Antonakaki, D., Fragopoulou, P., & Ioannidis, S. (2021). A survey of Twitter research: Data model, graph structure, sentiment analysis and attacks. Expert Systems with Applications, 164, 114006, 1-25. 4. Baruh, L., Secinti, E. & Cemalcilar, Z. (2017). Online privacy concerns and privacy management: A meta-analytical review. Journal of Communication, 67(1), 26-53.
Beresford, A. R., Kübler, D., & Preibusch, S. (2012), Unwillingness to pay for privacy: A field experiment. Economics Letters, 117(1), 25-27. 5. Bélanger, F., Hiller, J. S., & Smith, W. J. (2002). Trustworthiness in electronic commerce: The role of privacy, security, and site attributes. Journal of Strategic Information Systems, 11, 245-270.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Digital Data Security Strategies in the COVID-19 Pandemic Period;Advances in Multimedia and Interactive Technologies;2023-12-18
|
|