Utilizando la Minería de Datos y el Aprendizaje Automático para Mejorar los Resultados de los Programas de Licenciatura y Predecir el Éxito Académico de los Estudiantes

Abstract

Este artículo tiene como objetivo conceptualizar, diseñar e implementar un sistema de Minería de Datos (DM) integrado con Aprendizaje Automático en el ámbito de la gestión escolar. El objetivo principal es apoyar a la comunidad educativa y a los tomadores de decisiones en abordar el problema de la deserción escolar y mejorar las tasas de éxito en los niveles de certificación en Marruecos, centrándose específicamente en el examen de licenciatura en el ciclo clasificatorio. El sistema propuesto categoriza a los estudiantes cinco meses antes de la fecha del examen, facilitando intervenciones académicas dirigidas para aquellos en riesgo de repetición de cursos o abandono. El sistema de DM, operativo durante todo el año escolar, mejora la precisión y efectividad de las escuelas y las administraciones provinciales al identificar áreas que requieren apoyo adicional para mejorar las tasas de éxito al final del año y el rendimiento de los estudiantes. El desarrollo del proyecto se basa en la recopilación y análisis de datos existentes de diversos sistemas de información departamentales, utilizando algoritmos de clasificación y regresión para predecir el rendimiento de los estudiantes, las tasas de éxito y los resultados generales al final de los niveles de certificación.