Ungkapan Kesat dalam Penggunaan Implikatur di Media Sosial pada Musim Pilihan Raya

Author:

Mohmod Rofik Nursyafieqa ‘Ifwat,Osman Maizura

Abstract

Penggunaan kata-kata kesat dalam komunikasi oleh pengguna media sosial semasa musim pilihan raya telah menjadi satu kebiasaan dalam masyarakat global pada hari ini. Fenomena ini berlaku atas dasar kebebasan bersuara dalam masyarakat. Namun begitu, sebahagian besar pengguna media sosial memilih untuk menggunakan bahasa tersirat atau implikatur untuk menyampaikan mesej tersebut berbanding bahasa literal. Justeru, kajian ini dijalankan untuk mengenal pasti aspek ketikdaksantunan dalam penggunaan implikatur di media sosial semasa musim pilihan raya di Malaysia dan menganalisis aspek ketidaksantunan tersebut. Kajian ini menggunakan kaedah analisis kandungan dan data diperoleh melalui teknik persampelan bertujuan dan tangkap layar (screenshot) terhadap ciapan dan perkongsian di media sosial Twitter dan Facebook. Penganalisisan data dilakukan dengan mengaplikasikan kerangka konsep ad hoc dalam bidang pragmatik serta penghuraian aspek ketidaksantunan dilakukan menggunakan strategi ketidaksantunan dalam bidang sosiolinguistik. Pemerhatian terhadap kesemua data yang diperoleh menunjukkan bahawa kata-kata yang tidak santun digunakan dengan bebas dalam kalangan pengguna Twitter dan Facebook melalui implikatur semasa musim pilihan raya. Dapatan awal menunjukkan penggunaan implikatur berupaya menyampaikan mesej dengan lebih mendalam terhadap audiens. Peralihan daripada komuniti bahasa secara fizikal kepada komuniti bahasa di ruangan maya juga menjadi faktor fenomena ini berlaku. Fenomena ini menyebabkan suasana politik khususnya dan perhubungan dalam masyarakat amnya akan terjejas. Kajian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan kepada pembangunan masyarakat agar budaya dan keunggulan bahasa Melayu dapat dipelihara seterusnya mengekalkan keharmonian dalam masyarakat.

Publisher

Universiti Putra Malaysia

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3