Mensch-Algorithmus-Hybride als (Quasi-)Organisationen? Zu Verantwortung und Verantwortlichkeit von digitalen Kollektivakteuren

Author:

Beckers Anna1,Teubner Gunther2

Affiliation:

1. Universität Maastricht Fachbereich Rechtswissenschaft Bouillonstraat 1–3 Maastricht Niederlande

2. Goethe-Universität Frankfurt Fachbereich Rechtswissenschaft Telemannstrasse 5 Frankfurt a.M. Deutschland

Abstract

Zusammenfassung Modelle individueller Verantwortlichkeit für die Handlungen von Algorithmen versagen dann, wenn eine Mensch-Algorithmus-Assoziation selbst als Handlungseinheit in den Blick gerät. In manchen Situationen sind menschliche und algorithmische Handlungen derart eng miteinander verwoben, dass keine lineare Verbindung zwischen den emergenten Kollektiven und den komplexen Interaktionen der individuellen Handlungseinheiten mehr besteht. In solchen kollektiven Entscheidungssequenzen lässt sich auch keine individuelle Verantwortlichkeit mehr zurechnen. Deshalb bedarf es einer neuen Perspektive auf Mensch-Algorithmus-Assoziationen, die ihre emergenten Eigenschaften und ihren organisationalen Charakter erfasst, um angemessene Modelle kollektiver Verantwortlichkeit zu entwickeln. Der Artikel sucht Antworten auf die folgenden Fragen: Wie kann die Begegnung zwischen Mensch und Algorithmus innerhalb einer solchen sozio-technischen Konfiguration theoretisch angemessen erfasst werden? Lässt sich die Konfiguration als hybrides Kollektiv verstehen? Können der Konfiguration selbst als personifiziertem Kollektivakteur Handlungen zugerechnet werden? Welche Verantwortlichkeitsformen dürften für Mensch-Algorithmus-Assoziationen institutionalisiert werden – zentralisierte oder distribuierte Kollektivverantwortlichkeiten?

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

General Medicine

Reference130 articles.

1. Ahrne, Göran/Brunsson, Nils (2011): Organization outside Organizations: The Significance of Partial Organization. Organization 18, 83–104.

2. Alkemeyer, Thomas/Bröckling, Ulrich/Peter, Tobias (Hrsg.) (2018): Jenseits der Person: Zur Subjektivierung von Kollektiven. Bielefeld: transcript.

3. Allain, Jessica S. (2013): From Jeopardy to Jaundice: The Medical Liability Implications of Dr. Watson and Other Artificial Intelligence Systems. Louisiana Law Review 73, 1049–1079.

4. Apelt, Maja/Besio, Cristina et al. (2017): Resurrecting Organization without Renouncing Society: A Response to Ahrne, Brunsson and Seidl. European Management Journal 35, 8–14.

5. Armour, John/Eidenmüller, Horst (2019): Self-Driving Corporations? ECGI-Law Working Paper 475/2020, 1–44 (https://ssrn.com/abstract_id=3442447).

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