Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Nachhaltigkeit

Author:

Koch David1,Schuseil Frauke1,Lentes Joachim2,Waltersmann Lara2

Affiliation:

1. Fraunhofer IPA ; Nobelstraße 12 , Stuttgart , Germany

2. Fraunhofer IAO , Stuttgart , Germany

Abstract

Abstract Künstliche Intelligenz (KI) kann zur Auswertung komplexer und großer Datenmengen eingesetzt werden, um Muster zu erkennen und das Verhalten komplexer Systeme vorauszusagen. Hierdurch kann KI auch als Befähiger zur Reduktion von Umweltbelastungen und Optimierung der Nachhaltigkeit produzierender Unternehmen dienen. Dieser Beitrag zeigt das Potenzial der Kombination von Nachhaltigkeit und KI auf, um die Nachhaltigkeitsziele eines Unternehmens zu erreichen. Es wird ein Handlungsleitfaden vorgestellt, der beim Einsatz von KI zur Optimierung der Nachhaltigkeit unterstützt.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Reference19 articles.

1. Miehe, R.; Waltersmann, L.; Sauer, A.; Bauernhansl, T.: Sustainable Production and the Role of Digital Twins – Basic Reflections and Perspectives. Journal of Advanced Manufacturing and Processing 3 (2021) 2 DOI:10.1002/amp2.10078

2. Friedrich, R.; Ploner, F.; Schäfer, C. T.; Disselhoff, T.; Petkau, A.; Hennemann, C.; Moecke, J.; Wätzig, T.; Zimmert, O.; Waltersmann, L.; Kiemel, S.; Miehe, R.; Sauer, A.: Potenziale der schwachen künstlichen Intelligenz für die betriebliche Ressourceneffizienz. VDI Zentrum Ressourceneffizienz GmbH (VDI ZRE), Berlin 2021

3. Koch, D.; Lentes, J.; Schuseil, F.; Waltersmann, L.: Nachhaltigkeit durch KI – Potenziale und Handlungsleitfaden für produzierende Unternehmen. Fraunhofer-Publica, München 2022 DOI:10.24406/publica-301

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