Prognose von Schaltzeiten verkehrsabhängiger Lichtsignalanlagen in Deutschland – Herausforderungen und Ansätze

Abstract

Zusammenfassung Zukünftige Fahrerassistenzsysteme sollen situationsgerechte Hinweise zum energie- und emissionssparenden Fahren geben. Hierfür benötigen sie eine Vorausschau auf das Schaltverhalten von Lichtsignalanlagen (LSA). Im Gegensatz zu Festzeitsteuerungen ist diese Aufgabe bei verkehrsabhängigen Steuerungen nicht einfach zu lösen. Durch die Echtzeitanalyse von LSA-Prozessdaten soll auf das zukünftige Schaltverhalten geschlossen werden. Bisherige Verfahren zur Schaltzeitprognose nutzen hauptsächlich statistische Ansätze, welche allerdings nicht unter allen Randbedingungen erfolgreich sind. Daher rücken zunehmend auch KI-basierte Methoden in den Fokus. Der Beitrag gibt hierzu einen Überblick und leitet den zukünftigen Forschungsbedarf ab.