Quantifizierung der Klassifikationsleistung von Oberflächeninspektionssystemen in der Flachstahlproduktion

Abstract

Zusammenfassung In der modernen Stahlproduktion sind automatische Oberflächeninspektionssysteme (OIS) zur Detektion und Klassifikation von Oberflächenfehlern weit verbreitet und ihre Ergebnisse haben stark an Bedeutung gewonnen. Trotzdem fehlt es bis heute an anerkannten Methoden für eine objektive und umfassende Leistungsbewertung der Systeme, um mit vertretbarem Aufwand geeignete Kenngrößen für die OIS-Klassifikationsleistung im realen Produktionsbetrieb zu ermitteln. Dieser Beitrag widmet sich der Problematik der Abschätzung des Recalls bei unbekannter „Grundwahrheit“ (ground truth), als zentrales Maß für die Fähigkeitsbewertung klassifizierender Bildverarbeitungssysteme (BV-Systeme). Es werden eine Methodik für die Recall-Schätzung mittels Hilfsklassifikator vorgestellt und Forschungsbedarfe für deren praktische Umsetzung erörtert.