Praxisgerechte Vorgehensweisen zur Evaluation klassifizierender Bildverarbeitungssysteme

Abstract

Zusammenfassung Bildverarbeitungssysteme finden immer größere Verbreitung in der Industrie, zum Beispiel für Prüfanwendungen in der Qualitätssicherung. Für Anwender ist es wichtig, die Eignung für eine konkrete Aufgabe sicher beurteilen zu können. Während dies bei messenden Bildverarbeitungssystemen sehr gut im Rahmen von Standardverfahren erfolgen kann, stehen für klassifizierende Bildverarbeitungssysteme kaum anerkannte Verfahren bereit. Zudem stellt sich heraus, dass eine detaillierte, statistisch belastbare Fähigkeitsanalyse bei solchen Systemen in der industriellen Praxis oft nicht durchführbar ist. Unabhängig von konkreten Fähigkeitskennzahlen soll in diesem Beitrag eine Reihe von vereinfachten Vorgehensweisen vorgeschlagen werden, mit denen notwendige Informationen und Daten erhoben werden können. Diese sind mit unterschiedlichem Aufwand durchführbar und auf deren Grundlage können Systembewertungen mit unterschiedlicher Detailtiefe und Belastbarkeit abgeleitet werden.