OCR-D kompakt: Ergebnisse und Stand der Forschung in der Förderinitiative

Author:

Engl Elisabeth1

Affiliation:

1. Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel , Abteilung Neuere Medien – Digitale Bibliothek , Lessingplatz 1 , Wolfenbüttel Germany

Abstract

Zusammenfassung Bereits seit einigen Jahren werden große Anstrengungen unternommen, um die im deutschen Sprachraum erschienenen Drucke des 16.–18. Jahrhunderts zu erfassen und zu digitalisieren. Deren Volltexttransformation konzeptionell und technisch vorzubereiten, ist das übergeordnete Ziel des DFG-Projekts OCR-D, das sich mit der Weiterentwicklung von Verfahren der Optical Character Recognition befasst. Der Beitrag beschreibt den aktuellen Entwicklungsstand der OCR-D-Software und analysiert deren erste Teststellung in ausgewählten Bibliotheken.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Reference14 articles.

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2. Englmeier, Tobias; Fink, Florian; Schulz, Klaus U. (2019): AI-PoCoTo: Combining Automated and Interactive OCR Postcorrection. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage, 19–24.

3. Gesellschaft für wissenschaftlich Datenverarbeitung mbH Göttingen (2020): GWDG CDSTAR. Verfügbar unter https://cdstar.gwdg.de/.

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5. GitHub. Workflow-configuration (2020): Verfügbar unter https://github.com/bertsky/workflow-configuration.

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