Geeignete Messprozesse – Valide Informationen

Author:

Dietrich Edgar1

Affiliation:

1. Q-DAS GmbH , Eisleber Str. 2 , Weinheim , Germany

Abstract

Zusammenfassung Um im industriellen Bereich valide Informationen zur Beurteilung und Bewertung der Qualität von Fertigungseinrichtungen und der damit erzeugten Produkte zu erhalten, sind geeignete Messprozesse die zentrale Voraussetzung. Unter einem Messprozess versteht man dabei alle verwendeten Messsysteme und Sensoren unter realen Einsatzbedingungen. Um diese Forderung zu erfüllen, wurden über die Jahre unterschiedliche Verfahren entwickelt, anhand derer die Eignung von Messprozessen bewertet werden kann. Diese sind in Verbands- und Firmenrichtlinien sowie in ISO-Normen beschrieben. Der vorliegende Beitrag beschreibt die Entstehungsgeschichte dieser Dokumente und verweist auf den letzten Stand. Die mit den Messsystemen bzw. den Sensoren ermittelten Messwerte müssen strukturiert verwaltet und mit beschreibenden Informationen ergänzt werden. Um dies sicher zu stellen, ist ein standardisiertes Datenformat erforderlich, in dem alle relevanten Informationen zu hinterlegen sind. Ein solches international anerkanntes Format gibt es bis heute nicht. Allerdings hat sich in der Autoindustrie das Datenformat AQDEF (Advanced Quality Data Format) durchgesetzt, auf das in dem Beitrag eingegangen wird. Weiter werden Hinwiese gegeben, wie anhand von Plausibilitätsprüfungen fehlerhafte Übermittlung der Informationen vermieden und inwieweit durch sinnvolle Visualisierung Zusammenhänge zwischen Prozessparameter und Qualitätsmerkmale hergestellt werden können. Aufgrund der mittlerweile vorhandenen neuen Möglichkeiten werden typische Anwendungsfälle beschrieben und einen Ausblick auf die Veränderungen durch Technologien der Künstlichen Intelligenz hingewiesen.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Instrumentation

Reference11 articles.

1. A.I.A.G. – Chrysler Corp., Ford Motor Co., General Motors Corp., Fundamental Statistical Process Control, Reference Manual, 3. Auflage. Michigan, USA, 2005.

2. A.I.A.G. – Chrysler Corp., Ford Motor Co., General Motors Corp., Measurement Systems Analysis, Reference Manual, 4. Auflage. Michigan, USA, 2010.

3. A.I.A.G. – Chrysler Corp., Ford Motor Co., General Motors Corp., Quality System Requirements, QS-9000, 3. Auflage. Michigan, USA, 1998.

4. DIN – Deutsches Institut für Normung, DIN EN ISO 9001:2015: Qualitätsmanagementsysteme – Anforderungen. Beuth Verlag, Berlin, 2015.

5. DIN – Deutsches Institut für Normung, ISO 22514-7:2012: Statistische Verfahren im Prozessmanagement – Fähigkeit und Leistung – Teil 7: Fähigkeit von Messprozessen. Beuth Verlag, Berlin, 2012.

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