Affiliation:
1. Institute of Technology, Shimizu Corporation
Publisher
Japan Association for Earthquake Engineering
Subject
General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science
Reference54 articles.
1. 1) Okazaki, T., Morikawa, N., Iwaki, A., Fujiwara, H., Iwata, T. and Ueda, N.: Ground-Motion Prediction Model Based on Neural Networks to Extract Site Properties from Observational Records, Bulletin of the Seismological Society of America, Vol. 111, No. 4, pp. 1740-1753, 2021. DOI: https://doi.org/10.1785/0120200339
2. 2) Kubo, H., Kunugi, T., Suzuki, W., Suzuki, S. and Aoi, S.: Hybrid Predictor for Ground-Motion Intensity with Machine Learning and Conventional Ground Motion Prediction Equation, Scientific Reports, Vol. 10, No. 11871, 2020. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-68630-x
3. 3) 松岡恭平，大野晋：機械学習を用いた地震動スペクトル評価に関する検討，日本地震工学会第15回年次大会梗概集，B-4-5，2020.
4. 4) 小穴温子，石井透，宮下裕貴，古川慧：機械学習による地震動評価モデルの構築の試行―火山フロントと破壊伝播効果の影響に関する特徴量の検討―，日本地震工学会第16回年次大会梗概集，T2021-010，2021.
5. 5) 石井透，小穴温子，宮下裕貴，古川慧：地震動評価式に基づく特徴量を考慮した機械学習の可能性に関する試検討，日本地震工学会第16回年次大会梗概集，T2021-012，2021.