A Fast Method of Statistical Assessment for Combinatorial Hypotheses Based on Frequent Itemset Enumeration

Author:

Minato Shin-ichi,Uno Takeaki,Tsuda Koji,Terada Aika,Sese Jun

Publisher

Springer Berlin Heidelberg

Reference27 articles.

1. Agrawal, R., Imielinski, T., Swami, A.N.: Mining association rules between sets of items in large databases. In: Buneman, P., Jajodia, S. (eds.) Proc. of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD Record, vol. 22(2), pp. 207–216 (1993)

2. Lecture Notes in Computer Science;H. Arimura,2005

3. Lecture Notes in Artificial Intelligence;H. Arimura,2007

4. Asai, T., Abe, K., Kawasoe, S., Sakamoto, H., Arimura, H., Arikawa, S.: Efficient substructure discovery from large semi-structured data. IEICE Trans. on Information and Systems E87-D(12), 2754–2763 (2004)

5. Lecture Notes in Artificial Intelligence;T. Asai,2003

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