The national research data infrastructure—a solution for infrastructural needs of content analysis?
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Published:2023-07-05
Issue:2-3
Volume:68
Page:355-376
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ISSN:0033-4006
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Container-title:Publizistik
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language:de
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Short-container-title:Publizistik
Author:
Heft AnnettORCID, Jünger JakobORCID, Niemann-Lenz JuliaORCID, Possler DanielORCID
Abstract
ZusammenfassungObwohl die Inhaltsanalyse eine zentrale Stellung in der Kommunikations- und Medienforschung besitzt, existieren kaum Forschungsinfrastrukturen für diese Methode. Gleichzeitig werden in Deutschland seit 2018 große Dateninfrastrukturen in den 27 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) aufgebaut. In diesem Beitrag gehen wir aus Perspektive der Forschenden der Frage nach, inwiefern die NFDI-Konsortien Lösungen für die infrastrukturellen Anforderungen in Bezug auf Inhaltsanalysen bieten. Zunächst beleuchten wir diese Anforderungen entlang des Forschungsdaten-Lebenszyklus und identifizieren Leerstellen. Dann explorieren wir, welche Bedarfe die NFDI-Konsortien decken können. Der Schwerpunkt liegt auf Konsortien, die sich auf die Sammlung und Aufbereitung von Text oder multimodalen Daten konzentrieren: KonsortSWD, BERD@NFDI, Text+, NFDI4Memory, NFDI4Culture und NFDI4DataScience. Unsere Untersuchung zeigt, dass die Konsortien bereits viele der Bedarfe abdecken. Allerdings gibt es weder ein Konsortium, in dem Kommunikationswissenschaftler:innen treibende Kräfte sind, noch wird die Inhaltsanalyse explizit berücksichtigt. Wir diskutieren, wie sich Forschungsinfrastrukturen für die Inhaltsanalyse durch die NFDI-Strukturen weiterentwickeln ließen.
Funder
Freie Universität Berlin
Publisher
Springer Science and Business Media LLC
Subject
Genetics,Animal Science and Zoology
Reference48 articles.
1. Adena, M., Aßmann, C., Bambey, D., Blask, K., Blätte, A., Bosnjak, M., Buck, D., Bug, M., Busch, A., Fräßdorf, A., Fuß, D., Goebel, J., Hollstein, B., Jungbauer-Gans, M., Kern, D., Klas, C., Kretzer, S., Liebig, S., Mayer-Ahuja, N., Miller, B., Mutschke, P., Perry, A., Riphahn, R. T., Rittberger, M., Schiffner, D., Schneider, S., Schupp, J., Siegers, P., Singh, R. K., Solga, H., Tochtermann, K., Toepfer, R., Wolf, C., & Zindler, S. (2019). National Research Data Infrastructure (NFDI) consortium proposal. Consortium for the Social, Behavioural, Educational, and Economic Sciences (KonsortSWD) (Projektnr. 442494171). https://zenodo.org/record/3968372/files/KonsortSWD.pdf. Zugegriffen: 26. Apr. 2023. 2. Altenhöner, R., Blümel, I., Boehm, F., Bove, J., Bicher, K., Bracht, C., Brand, O., Dieckmann, L., Effinger, M., Hagener, M., Hammes, A., Heller, L., Kailus, A., Kohle, H., Ludwig, J., Münzmay, A., Pittroff, S., Razum, M., Röwenstrunk, D., Sack, H., Simon, H., Schmidt, D., Schrade, T., Walzel, A.-V., & Wiermann, B. (2020). NFDI4Culture—Consortium for research data on material and immaterial cultural heritage. Research Ideas and Outcomes, 6, e57036. https://doi.org/10.3897/rio.6.e57036. 3. OSF preprints;M Bachl,2018 4. Balluff, P., Lind, F., Boomgaarden, H. G., & Waldherr, A. (2022). Mapping the European media landscape—Meteor, a curated and community-coded inventory of news sources. European Journal of Communication, 38(2), 181–194. https://doi.org/10.1177/02673231221112006. 5. BERD@NFDI (2020). Storage & computing resources. https://www.berd-nfdi.de/servicestools/speicher-und-rechenressourcen/. Zugegriffen: 26. Apr. 2023.
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