The national research data infrastructure—a solution for infrastructural needs of content analysis?

Author:

Heft AnnettORCID,Jünger JakobORCID,Niemann-Lenz JuliaORCID,Possler DanielORCID

Abstract

ZusammenfassungObwohl die Inhaltsanalyse eine zentrale Stellung in der Kommunikations- und Medienforschung besitzt, existieren kaum Forschungsinfrastrukturen für diese Methode. Gleichzeitig werden in Deutschland seit 2018 große Dateninfrastrukturen in den 27 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) aufgebaut. In diesem Beitrag gehen wir aus Perspektive der Forschenden der Frage nach, inwiefern die NFDI-Konsortien Lösungen für die infrastrukturellen Anforderungen in Bezug auf Inhaltsanalysen bieten. Zunächst beleuchten wir diese Anforderungen entlang des Forschungsdaten-Lebenszyklus und identifizieren Leerstellen. Dann explorieren wir, welche Bedarfe die NFDI-Konsortien decken können. Der Schwerpunkt liegt auf Konsortien, die sich auf die Sammlung und Aufbereitung von Text oder multimodalen Daten konzentrieren: KonsortSWD, BERD@NFDI, Text+, NFDI4Memory, NFDI4Culture und NFDI4DataScience. Unsere Untersuchung zeigt, dass die Konsortien bereits viele der Bedarfe abdecken. Allerdings gibt es weder ein Konsortium, in dem Kommunikationswissenschaftler:innen treibende Kräfte sind, noch wird die Inhaltsanalyse explizit berücksichtigt. Wir diskutieren, wie sich Forschungsinfrastrukturen für die Inhaltsanalyse durch die NFDI-Strukturen weiterentwickeln ließen.

Funder

Freie Universität Berlin

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Subject

Genetics,Animal Science and Zoology

Reference48 articles.

1. Adena, M., Aßmann, C., Bambey, D., Blask, K., Blätte, A., Bosnjak, M., Buck, D., Bug, M., Busch, A., Fräßdorf, A., Fuß, D., Goebel, J., Hollstein, B., Jungbauer-Gans, M., Kern, D., Klas, C., Kretzer, S., Liebig, S., Mayer-Ahuja, N., Miller, B., Mutschke, P., Perry, A., Riphahn, R. T., Rittberger, M., Schiffner, D., Schneider, S., Schupp, J., Siegers, P., Singh, R. K., Solga, H., Tochtermann, K., Toepfer, R., Wolf, C., & Zindler, S. (2019). National Research Data Infrastructure (NFDI) consortium proposal. Consortium for the Social, Behavioural, Educational, and Economic Sciences (KonsortSWD) (Projektnr. 442494171). https://zenodo.org/record/3968372/files/KonsortSWD.pdf. Zugegriffen: 26. Apr. 2023.

2. Altenhöner, R., Blümel, I., Boehm, F., Bove, J., Bicher, K., Bracht, C., Brand, O., Dieckmann, L., Effinger, M., Hagener, M., Hammes, A., Heller, L., Kailus, A., Kohle, H., Ludwig, J., Münzmay, A., Pittroff, S., Razum, M., Röwenstrunk, D., Sack, H., Simon, H., Schmidt, D., Schrade, T., Walzel, A.-V., & Wiermann, B. (2020). NFDI4Culture—Consortium for research data on material and immaterial cultural heritage. Research Ideas and Outcomes, 6, e57036. https://doi.org/10.3897/rio.6.e57036.

3. OSF preprints;M Bachl,2018

4. Balluff, P., Lind, F., Boomgaarden, H. G., & Waldherr, A. (2022). Mapping the European media landscape—Meteor, a curated and community-coded inventory of news sources. European Journal of Communication, 38(2), 181–194. https://doi.org/10.1177/02673231221112006.

5. BERD@NFDI (2020). Storage & computing resources. https://www.berd-nfdi.de/servicestools/speicher-und-rechenressourcen/. Zugegriffen: 26. Apr. 2023.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3