An Efficient Method for Mining Informative Association Rules in Knowledge Extraction

Author:

Bemarisika Parfait,Totohasina André

Publisher

Springer International Publishing

Reference19 articles.

1. Agrawal, R., Srikant, R.: Fast algorithms for mining association rules. In: Proceedings of 20th VLDB Conference, Santiago Chile, pp. 487–499 (1994)

2. Lecture Notes in Computer Science (Lecture Notes in Artificial Intelligence);Y Bastide,2000

3. Bemarisika, P.: Extraction de règles d’association selon le couple support-$$M_{GK}$$: Graphes implicatifs et Applications en didactique des mathématiques. Ph.D. thesis, Université d’Antananarivo (Madagasar) (2016)

4. Bemarisika, P., Ramanantsoa, H., Totohasina, A.: An efficient approach for extraction positive and negative association rules from big data. In: Proceedings of International Cross Domain Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction (CD-MAKE 2018), pp. 79–97 (2018)

5. Lecture Notes in Computer Science;N Durand,2014

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