An Improved Lightweight YOLOv5 for Remote Sensing Images

Author:

Hou ShihaoORCID,Fan Linwei,Zhang Fan,Liu BingchenORCID

Publisher

Springer Nature Switzerland

Reference30 articles.

1. Ultralytics/yolov5:v5.0. https://github.com/ultralytics/yolov5 (2021).

2. Bochkovskiy, A., Wang, C.Y., Liao, H.Y.M.: Yolov4: optimal speed and accuracy of object detection. arXiv preprint arXiv:2004.10934 (2020)

3. Cai, Z., Vasconcelos, N.: Cascade r-cnn: delving into high quality object detection. In: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 6154–6162 (2018)

4. Lecture Notes in Computer Science;N Carion,2020

5. Chen, C., Guo, Z., Zeng, H., Xiong, P., Dong, J.: Repghost: a hardware-efficient ghost module via re-parameterization. arXiv preprint arXiv:2211.06088 (2022)

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