知名学者引用


        除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外,被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。
        当前全球学者库认定的知名学者包括:诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者,多个国家的院士,全球学者库“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。

舒华忠 东南大学被知名学者引用:707人次(黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据)

1. Yoshua,Bengio 加拿大 University of MONTREAL 2018图灵奖 Quaternion Convolutional Neural Networks for End-to-End Automatic Speech Recognition

2. 成秋明 中国 中国地质大学(北京) 中国科学院院士 Seismic Data Denoising Using a Self-Supervised Deep Learning Network

3. 郑南宁 中国 西安交通大学 中国工程院院士 Transformer-Based Approach Via Contrastive Learning for Zero-Shot Detection

4. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 A Two-Branch Neural Network for Short-Axis PET Image Quality Enhancement

5. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Deep Cascade Residual Networks (DCRNs): Optimizing an Encoder-Decoder Convolutional Neural Network f..

6. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Feasibility study of three-material decomposition in dual-energy cone-beam CT imaging with deep lear..

7. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Parametric image generation with the uEXPLORER total-body PET/CT system through deep learning

8. 郭雷 中国 北京航空航天大学 2023中国科学院院士 Texture-aware dual domain mapping model for low-dose CT reconstruction

9. 宋尔卫 中国 中山大学 中国科学院院士 Insights into artificial intelligence in clinical oncology: opportunities and challenges

10. Myers ,Kyle J. 美国 U.S. Food and Drug Administration 2015美国工程院院士 Performance of a deep learning-based CT image denoising method: Generalizability over dose, reconstr..

11. 顾宁 中国 东南大学 2021中国科学院院士 Edge prior guided dictionary learning for quantitative susceptibility mapping reconstruction

12. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Learning a Deep CNN Denoising Approach Using Anatomical Prior Information Implemented With Attention..

13. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Contrast-enhanced to noncontrast CT transformation via an adjacency content-transfer-based deep subt..

14. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Deep learning for fast MR imaging: A review for learning reconstruction from incomplete k-space data

15. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Considering anatomical prior information for low-dose CT image enhancement using attribute-augmented..

16. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 DaNet: dose-aware network embedded with dose-level estimation for low-dose CT imaging

17. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Correcting motion artifacts in coronary computed tomography angiography images using a dual-zone cyc..

18. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 DPIR-Net: Direct PET Image Reconstruction Based on the Wasserstein Generative Adversarial Network

19. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Low-dose dental CT image enhancement using a multiscale feature sensing network

20. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Artifact removal using a hybrid-domain convolutional neural network for limited-angle computed tomog..

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