知名学者引用
除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外，被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。 当前全球学者库认定的知名学者包括：诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者，多个国家的院士，全球学者库“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。
Chaib, Souleyman 哈尔滨工业大学被知名学者引用：145人次（黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据）
1. 童小华 中国 同济大学 2023中国工程院院士 Deep Metric Learning Based on Scalable Neighborhood Components for Remote Sensing Scene Characteriza..
2. 丁赤飚 中国 中国科学院 2021中国科学院院士 Deep Discriminative Representation Learning with Attention Map for Scene Classification
3. Durrani ,Tariq S. 苏格兰王国 University of Strathclyde 2018美国工程院院士 Multi-Evidence and Multi-Modal Fusion Network for Ground-Based Cloud Recognition
4. 李德仁 中国 武汉大学 工程院科学院院士 Global-Local Attention Network for Aerial Scene Classification
5. 江碧涛 中国 中国人民解放军61646部队 2021中国工程院院士 Remote Sensing Scene Classification Based on Decision-Level Fusion
6. 王治国 中国 电子科技大学 教授 Person re-identification method based on fine-grained feature fusion and self-attention mechanism
7. 梁吉业 中国 山西大学 An incremental feature selection approach for dynamic feature variation
8. 焦李成 中国 西安电子科技大学 主任 LGLFormer: Local-Global Lifting Transformer for Remote Sensing Scene Parsing
9. 杨淑媛 中国 西安电子科技大学 LGLFormer: Local-Global Lifting Transformer for Remote Sensing Scene Parsing
10. 史振威 中国 北京航空航天大学 HiReNet: Hierarchical-Relation Network for Few-Shot Remote Sensing Image Scene Classification
11. Sung Wook,Baik 韩国 Sejong University An Effective Attention-based CNN Model for Fire Detection in Adverse Weather Conditions
12. 余建波 中国 同济大学 Densely connected semi-Bayesian network for machinery fault diagnosis with non-ideal data
13. Saeid,Nahavandi 澳大利亚 Deakin University Detection of Driving Distractions and Their Impacts
14. 徐赵东 中国 东南大学 教授 博士生导师 Wildfire Detection via a Dual-Channel CNN with Multi-Level Feature Fusion
15. 公茂果 中国 西安电子科技大学 二级教授 博士生导师 Energy-Based CNN Pruning for Remote Sensing Scene Classification
16. 焦李成 中国 西安电子科技大学 主任 An Explainable Spatial-Frequency Multiscale Transformer for Remote Sensing Scene Classification
17. 杨淑媛 中国 西安电子科技大学 An Explainable Spatial-Frequency Multiscale Transformer for Remote Sensing Scene Classification
18. 庞彦伟 中国 天津大学 Dual Contrastive Network for Few-Shot Remote Sensing Image Scene Classification
19. 史振威 中国 北京航空航天大学 CoI2A: Collaborative Inter-domain and Intra-domain Alignments for Multisource Domain Adap..
20. Pejman,Tahmasebi 美国 University of Wyoming Improving remote sensing classification: A deep-learning-assisted model
1.学者识别学者识别
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