知名学者引用
除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外，被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。 当前同舟云学术认定的知名学者包括：诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者，多个国家的院士，同舟云学术“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。
Tan, Liwen 中国人民大学被知名学者引用：19人次（黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据）
1. 陈晓红 中国 中南大学 院士; 中国工程院院士 HNRWalker: recommending academic collaborators with dynamic transition probabilities in heterogeneou..
2. 蒋昌俊 中国 同济大学 2021中国工程院院士 integration of link and semantic relations for information recommendation
3. 李肯立 中国 湖南大学 A Survey of Accelerating Parallel Sparse Linear Algebra
4. 王晓东 美国 Columbia University High-Performance Tensor Learning Primitives Using GPU Tensor Cores
5. 李肯立 中国 湖南大学 Personalized query techniques in graphs: A survey
6. 李克勤 美国 SUNY College NEW PALTZ Personalized query techniques in graphs: A survey
7. 公茂果 中国 西安电子科技大学 二级教授 博士生导师 Low-rank tensor completion via combined Tucker and Tensor Train for color image recovery
8. Oezsu, M. Tamer 加拿大 University of Waterloo Exploiting Hierarchical Parallelism and Reusability in Tensor Kernel Processing on Heterogeneous HPC..
9. Albert Y,Zomaya 澳大利亚 University of Sydney Exploiting Hierarchical Parallelism and Reusability in Tensor Kernel Processing on Heterogeneous HPC..
10. 李肯立 中国 湖南大学 Exploiting Hierarchical Parallelism and Reusability in Tensor Kernel Processing on Heterogeneous HPC..
11. Gama, Joao 葡萄牙 University of Porto Tensor decomposition for analysing time-evolving social networks: an overview
12. Oezsu, M. Tamer 加拿大 University of Waterloo aeSpTV: An Adaptive and Efficient Framework for Sparse Tensor-Vector Product Kernel on a High-Perfor..
13. Albert Y,Zomaya 澳大利亚 University of Sydney aeSpTV: An Adaptive and Efficient Framework for Sparse Tensor-Vector Product Kernel on a High-Perfor..
14. 王晓东 美国 Columbia University cuTensor-Tubal: Efficient Primitives for Tubal-Rank Tensor Learning Operations on GPUs
15. Liu, Zheng 加拿大 University of British Columbia GPU-Accelerated Tensor Decomposition for Moving Object Detection from Multimodal Imaging
16. 李克勤 美国 SUNY College NEW PALTZ An efficient manifold regularized sparse non-negative matrix factorization model for large-scale rec..
17. 李肯立 中国 湖南大学 An efficient manifold regularized sparse non-negative matrix factorization model for large-scale rec..
18. Gama, Joao 葡萄牙 University of Porto Tensor-based anomaly detection: An interdisciplinary survey
19. George,Karypis 美国 University of Minnesota Web Search Based on Ranking
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