知名学者引用
除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外，被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。 当前同舟云学术认定的知名学者包括：诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者，多个国家的院士，同舟云学术“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。
孟小峰 中国人民大学被知名学者引用：69人次（黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据）
1. 蒋昌俊 中国 同济大学 2021中国工程院院士 Locally differentially private high-dimensional data synthesis
2. 徐宗本 中国 西安交通大学 中国科学院院士 LDP-IDS: Local Differential Privacy for Infinite Data Streams
3. Maarek ,Yoelle 以色列 Alexa Shopping, Amazon 2021美国工程院院士 Structural Clustering of Machine-Generated Mail
4. Barzilay，Regina 美国 Massachusetts Institute of Technology 2023美国工程院院士;2023美国医学院院士 Low-Rank Tensors for Scoring Dependency Structures
5. 王怀民 中国 国防科技大学 中国科学院院士 An Indent Shape Based Approach for Web Lists Mining
6. 孙家广 中国 清华大学 教授 中国工程院院士 Mining process models with prime invisible tasks
7. 刘安丰 中国 中南大学 教授 VLR-BPP: An intelligent virtual location replacement based bilateral privacy-preserving architecture..
8. Scaglione, Anna 美国 Cornell Tech Optimum noise mechanism for differentially private queries in discrete finite sets
9. 戴子高 中国 南京大学 教授 The White-light Superflares from Cool Stars in GWAC Triggers
10. 梁恩维 中国 广西大学 教授 The White-light Superflares from Cool Stars in GWAC Triggers
11. David I,Smith 美国 New York University Private Graph Data Release: A Survey
12. 杨天若 中国 华中科技大学 教授 Key-value data collection and statistical analysis with local differential privacy
13. 梁恩维 中国 广西大学 教授 White-light Superflare and Long-term Activity of the Nearby M7-type Binary EI Cnc Observed with GWAC..
14. Chen,Chen 澳大利亚 University of Queensland Preserving Privacy for Distributed Genome-Wide Analysis Against Identity Tracing Attacks
15. 高飞 中国 北京邮电大学 教授 Publishing locally private high-dimensional synthetic data efficiently
16. 吴杰 美国 Temple University Bilateral Privacy-Preserving Worker Selection in Spatial Crowdsourcing
17. 廖晓峰 中国 重庆大学 教授 A Novel Privacy-Preserving Location-Based Services Search Scheme in Outsourced Cloud
18. 李进 中国 广州大学 Collaborative Sampling for Partial Multi-Dimensional Value Collection Under Local Differential Priva..
19. 祝烈煌 中国 北京理工大学 教授 Efficient Defenses Against Output Poisoning Attacks on Local Differential Privacy
20. 王骞 中国 武汉大学 MAGO: Maliciously Secure Subgraph Counting on Decentralized Social Graphs
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