Author:
Суханов А.Я.,Матвиенко Г.Г.
Abstract
Приводится анализ восстановленной дифференциальной оптический толщи из моделируемых IPDA лидарных сигналов при детектировании источников углекислого газа, даются оценки предельных возможностей и технических характеристик возможной лидарной системы. Результаты получены в рамках выполнения государственного задания ИОА СО РАН.
Reference7 articles.
1. Sukhanov A.Ya., Matvienko G.G. Preliminary estimates of CO2 sources determining possibilities with spaceborne lidar // Proc. SPIE. 2021. V. 11916, 119162B.
2. Kiemle C., Ehret G., Amediek A., Fix A. Quatrevalet M., Wirth M. Potential of Spaceborne Lidar Measurements of Carbon Dioxide and Methane Emissions from Strong Point Sources // Remote Sens. 2017. V. 9. №. 11. P. 1137.
3. Carotenuto F., Gualtieri G., Miglietta F. Industrial point source CO2 emission strength estimation with aircraft measurements and dispersion modeling // Environ Monit Assess. 2018. V. 190, № 165.
4. Matvienko G.G., Sukhanov A.Ya. Application of Neural Networks for Retrieval of the CO2 Concentration at Aerospace Sensing by IPDA-DIAL lidar // Remote Sens. 2019. V. 11(6), P. 659.
5. Суханов А.Я. Оценки возможностей применения нейронных сетей в задаче зондирования CO2 космическим лидаром с гетеродинным приемником // Труды XXVI Всероссийской открытой научной конференции. Распространение радиоволн. Том 1. Казань, 1–6 июля 2019. С. 451-454.