Affiliation:
1. NIGDE OMER HALISDEMIR UNIVERSITY
Abstract
Dijital ekonomi, hızla büyüyen ve karmaşıklaşan bir yapıya sahip olup, işletmeler ve vergi idareleri için vergi planlaması ve vergileme alanında önemli zorluklar ve fırsatlar ortaya çıkarmaktadır. Küresel ölçekte faaliyet gösteren dijital şirketler, fiziksel varlıkların ve sınırların önemini azaltarak, gelirlerini ve karlarını düşük vergi oranlarına sahip ülkelere kaydırabilmekte ve böylece vergi yükümlülüklerini önemli ölçüde azaltabilmektedirler. Bu durum, vergi adaletini ve kamu gelirlerinin sürdürülebilirliğini zayıflatmaktadır. Geleneksel vergi sistemleri, dijital ekonomide ortaya çıkan yeni iş modelleri ve değer yaratma süreçleriyle baş etmekte zorlanmaktadır. Bu nedenle, dijital şirketlerin adil ve etkin bir şekilde vergilendirilmesi, hem ulusal hem de uluslararası düzeyde önemli fırsatlar sunmaktadır. Bu kapsamda, dijital hizmetler ve değer yaratma süreçleri üzerinden vergi alınmasına yönelik düzenlemelerin güncellenmesi, dijital şirketlerin tüzel kişilik ve mali faaliyetlerinin sınırlar ötesi niteliği dikkate alınarak yeni düzenlemelerin hayata geçirilmesi ve yeni dijital ürün ve teknolojilerin vergilemede aktif olarak kullanılması gerekmektedir. Bu çalışma, dijital ekonominin vergilendirilmesi bağlamında karşılaşılan zorlukları ve fırsatları ele alarak, büyük veri, yapay zeka, bulut bilişim ve Web 3.0 gibi teknolojilerin etkilerini değerlendirirken, işletmeler ve vergi idareleri için kapsamlı öneriler sunmayı amaçlamaktadır.
Publisher
Omer Halisdemir Universitesi
Reference110 articles.
1. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2020). Robots and jobs: Evidence from US labor markets. Journal of Political Economy, 128(6), 2188–2244. doi:10.1086/705716
2. Acinöroğlu, S. (2013). Vergiden kaçınma ve vergi kaçakçılığıyla mücadelede Avrupa Birliği’nin 1 Ocak 2013 tarihli son eylem planının değerlendirilmesi. Vergi Dünyası, (379), 188–197. Erişim Adresi: https://www.vergidunyasi.com.tr/arsiv/makaleler/vergiden-kacinma-ve-vergi-kacakciligiyla-mucadelede-avrupa-birligi-nin-1-ocak-2013-tarihli-son-eylem-planinin-degerlendirilmesi-6032
3. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Exploring the impact of artificial intelligence: Prediction versus judgment. NBER Working Paper Series No. 24626. Retrieved from https://www.nber.org/system/files/working_papers/w24626/w24626.pdf
4. Akın, E. (2020). Aggressive tax policy versus aggressive tax planning. Munich Personal RePEc Archive (MPRA), MPRA Paper No. 100844. Retrieved from https://mpra.ub.uni-muenchen.de/100844/1/MPRA_paper_100844.pdf
5. Alcantara, C., Schaul, K., de Vynck, G., & Albergotti, R. (2021). How big tech got so big: Hundreds of acquisitions. The Washington Post, April 21. Retrieved from https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2021/amazon-apple-facebook-google-acquisitions/
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Endüstriyel dönüşüm ve endüstri 5.0;Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi;2023-10-29