Depolama Entegreli Dağıtım Sistemlerinin Ekonomik Optimizasyonu
Author:
Avli Fırış Fatma1ORCID, Karadöl İsrafil2ORCID, Keçecioğlu Ö. Fatih1ORCID
Affiliation:
1. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2. KİLİS 7 ARALIK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Abstract
Bu çalışmanın amacı, aktif bir elektrik dağıtım sistemine bir enerji depolama sisteminin dâhil edilmesiyle gün öncesi ve gün içi elektrik piyasalarında gerçekleştirilecek enerji alışverişinde ekonomik optimizasyonu sağlamaktır. Bu amaçla geliştirilen iki aşamalı stokastik programlama problem, Genel Cebirsel Modelleme Sistemi (GAMS) aracılığıyla Karma Tamsayılı Doğrusal Programlama (MILP) ile formüle edilmiş ve CPLEX çözücüsü ile çözülmüştür. Modellemedeki belirsiz parametreler, Monte Carlo Simülasyonu ile ele alınarak bu yönde senaryo seçimi gerçekleştirilmiştir. Önerilen modelin doğruluğunu ve etkinliğini teyit etmek için, ele alınan dağıtım sisteminin seçili bir pilot fideri üzerinde ve gerçek verilerle simülasyon çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Simülasyon çalışmalarında ele alınan işletme maliyetleri, şebekede enerji depolama kullanılıp kullanılmadığı durumlarda ayrı olarak hesaplanarak karşılaştırılmıştır. Edinilen sonuçlara göre, şebekeye enerji depolama sistemi entegre edildiği durumlarda, depolama sisteminin hiç bulunmadığı durumlara göre günlük ortalama işletme 600 doları aşkın bir düşüş gözlenmiştir. Böylelikle, önerilen modelin elektrik dağıtım sisteminin ekonomik işletimini desteklemeyi etkin bir şekilde gerçekleştirilebileceği de doğrulanmıştır.
Publisher
Cukurova Universitesi Muhendislik-Mimarlik Fakultesi Dergisi
Reference19 articles.
1. 1. Koohi-Fayegh, S., Rosen, M.A., 2020. A Review of Energy Storage Types, Applications and Recent Developments. Energy Storage, 27, 101047. 2. 2. Chamandoust, H., Derakhshan, G., Hakimi, S.M., Bahramara S., 2020. Tri-objective Scheduling of Residential Smart Electrical Distribution Grids with Optimal Joint of Responsive Loads with Renewable Energy Sources. Energy Storage, 27, 101112. 3. 3. Jing, W., Lai, C.H., Ling, D.K.X., Wong, W.S.H., Wong, M.L.D., 2019. Battery Lifetime Enhancement Via Smart Hybrid Energy Storage Plug-in Module in Standalone Photovoltaic Power System. Energy Storage, 21, 586-98. 4. 4. Shao, Z., Wakil, K., Usak, M., Amin Heidari, M., Wang B., Simoes, R., 2018. Kriging Empirical Mode Decomposition Via Support Vector Machine Learning Technique for Autonomous Operation Diagnosing of CHP in Microgrid. Appl Therm Eng, 145, 58-70. 5. 5. Moutis, P., Hadi Amini, M., Khan, I.A., He, G., Mohammadi, J., Kar, S., 2019. A Survey of Recent Developments and Requirements for Modern Power System Control. Pathways to a Smarter Power System. Elsevier Ltd., 289-316
|
|