Two Novel Filters for Cleaning Medical Images from Hair in Skin Cancer Diagnosis

Author:

YILMAZ Berceste1ORCID,TANDİROVİÇ GÜRSEL Amira1ORCID

Affiliation:

1. ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Abstract

Geleneksel dermoskopik cihazların pahalı olması nedeniyle ulaşılabilirliğinin düşük olması ve uzman hekimlerin mesleki deneyimlerinin yeterli olmayışı cilt kanserinin erken teşhisinde en engelleyici faktörlerdir. Ancak bu alanda daha önce yapılan çalışmalar, çekim sırasında daha az uzmanlık gerektirdiğinden daha ekonomik ve pratik olan dijital benzerlerinden ziyade ağırlıklı olarak yüksek kaliteli dermoskopik görüntülere odaklanmıştır. Bununla birlikte, gürültünün yüksek varlığı nedeniyle tanıda bunların kullanımı zordur ve bu da zahmetli bir filtreleme işlemine neden olur. Filtrelemeyle ilgili en büyük zorluklardan biri, renk, şekil ve kalınlıktaki büyük farklılıklar nedeniyle kılın temizlenmesidir. Kıl temizliği, teşhisin kendisini sabote edebileceğinden teşhis için çok önemli olan verilerin sıkı bir şekilde korunmasını dikkate alan kapsamlı bir yaklaşım gerektirir. Makalede bu amaç için tasarlanan iki yeni filtrenin ana hatları verilmekte ve bu alanda yaygın olarak kullanılan iki filtreye göre performansları incelenmektedir.

Publisher

Cukurova Universitesi Muhendislik-Mimarlik Fakultesi Dergisi

Subject

General Medicine

Reference32 articles.

1. 1. The International Agency for Research on Cancer (IARC), 2020. WHO-All Cancers, The Global Cancer Observatory. https://gco.iarc.fr /today/fact-sheets-cancers, Erişim tarihi: 01.02.2023, Lyon, France.

2. 2. Sung, H., Ferlay, J., Siegel, R.L., Laversanne, M., Soerjomataram, I., Jemal, A., Bray, F., 2021. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries, CA: A Cancer Journal for Clinicians, 71(3), 209-249.

3. 3. Halk Sağlığı Genel Müdürlüğü, 2018 Yılı Türkiye Kanser İstatistikleri, https://hsgm.sagli k.gov.tr/depo/birimler/kanserdb/Dokumanlar/Istatistikler/Kanser_Rapor_2018.pdf, Erişim tarihi: 12.03.2023, Ankara.

4. 4. Açıkgöz, A., Çımrın, D., Ergör, G., 2018. Determination of Breast, Prostate, Colorectal and Lung Cancer Environmental Risk Factors and Risk Levels: Case-Control Study. Cukurova Medical Journal, 43(2), 411-421.

5. 5. Gültop, F., Özkan, S., 2022. The Importance of Health Literacy in Cancer Awareness. Turkish Bulletin of Hygiene and Experimental Biology, 79(3), 579-586.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3