Çapraz Satışı Destekleyebilecek Transformer ile Geliştirilmiş Bir Öneri Sistemi

Abstract

Öneri sistemlerinin, perakende sektöründe çapraz satış bağlamında bir ürün grubunu satış için hedeflemek veya hangi müşterilerin diğerlerine göre daha pazarlanabilir olduğunu tahmin edebilen yeteneklere sahip olduğu düşünülmektedir. Bu sayede mevcut müşterilerin bir sonraki seferde hangi ürün veya hizmeti satın alacaklarına ilişkin bir tahmin oluşturularak çapraz satış etkinliği arttırılabilecektir. Bu araştırmada temel amaç, çevrimiçi alışveriş endüstrisine, çapraz satış olanaklarını arttırabilmek bağlamında, belirli bir ürün ya da ürün grubu için, belli bir satın alma tarihçesi bulunan müşterilerinden hangilerinin diğerlerine göre daha uygun olduğunu tahmin etmek için bir öneri sistemi geliştirip sunmaktır. Bu kapsamda transformer kullanılarak probleme adapte edilmiş öneri sisteminin karşılaştırmalı bir çalışması yapılmış ve elde edilen sonuçlara göre önceki çalışmalarda sunulan modellere göre daha başarılı olduğu gözlenmiştir.