A mesterséges intelligencia alkalmazása a közösségi platformokon

Author:

Stefán Ibolya

Abstract

A mindennapi életünket átszövő digitalizáció számos kockázatot rejt magában, különösen igaz ez az online térben, ahol az újonnan megjelenő technológiákat is előszeretettel alkalmazzák. A tanulmány célja a közösségi platformokon alkalmazott mesterségesintelligencia-rendszerek szabályozásának vizsgálata. A technológia vonatkozásában a manipulatív eszközökre, a célzott hirdetésekre, különösen a viselkedésen alapuló és a pszichológiai célzásra fókuszálunk. Tanulmányunk első része az online platformokat mutatja be és kategorizálja, például azok funkciója és célja alapján. Továbbá a közösségi platformokon alkalmazott MI-rendszerek által végzett negatív hirdetési tevékenységeket, például a pszichológiai és a viselkedésen alapuló célzást elemzi. A második részben a DSA egyes szabályait vesszük górcső alá, különösen az online platformokon történő hirdetés és az ajánlórendszerek vonatkozásában, amely szabályok a fent említett magatartásokat figyelembe véve alapvető fontosságúak. A harmadik rész a mesterséges intelligenciáról szóló jogszabályjavaslat vonatkozó rendelkezéseivel foglalkozik, amely magas követelményeket támaszt a technológia alkalmazásával szemben, reflektálva annak a társadalomra jelentett kockázataira. A mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály szerint az online óriásplatformok és a nagyon népszerű keresőprogramok a magas kockázatú mesterségesintelligencia-rendszerek kategóriájába tartoznak, ezért a javaslat rendelkezései az említett platformok vonatkozásában is alkalmazandók.

Publisher

ORAC Kiadó

Reference27 articles.

1. Dwyer, Catherine: Behavioral Targeting: A Case Study of Consumer Tracking on Levis. com. In Nickerson, Robert C. - Sharda, Ramesh (szerk.): Proceedings of the 15th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2009, San Francisco, California, USA, August 6-9, 2009. Atlanta, Association for Information Systems, 2009, 1-10.

2. Eder, Niklas: Privacy, Non-Discrimination and Equal Treatment: Developing a Fundamental Rights Response to Behavioural Profiling. In Ebers, Martin - Cantero Gamito, Marta (szerk.): Algorithmic Governance and Governance of Algorithms: Legal and Ethical Challanges. Cham, Springer, 2021, 23-48.

3. Galli, Federico: Online Behavioural Advertising and Unfair Manipulation Between the GDPR and the UCPD. In Ebers, Martin - Cantero Gamito, Marta (szerk.): Algorithmic Governance and Governance of Algorithms: Legal and Ethical Challanges. Cham, Springer, 2021, 109-135.

4. Gosztonyi Gergely: Alternatív (?) média - a közösségi média jogi szabályozásának vetületei. Budapest, ELTE Eötvös, 2014.

5. Gosztonyi Gergely: A közösségi média elterjedése és korai szabályozási kérdései. Jogtörténeti Szemle, 2021/2., 9-16.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3