Recuperação da informação e a consulta à base de dados no processo de busca do Mecanismo Online para Referências

Abstract

Os dados das organizações cresce exponencialmente a cada ano e tem trazido aos administradores e gerentes incremento para tomada de decisão à qual são diariamente submetidos. Para a gestão destes dados, bem como, a descoberta de informações neles contidas, surgiram os Sistemas de Recuperação da Informação. Atualmente, são largamente empregados no ambiente organizacional. A Recuperação da Informação foi desenvolvida com a finalidade precípua de fornecer rapidamente aos usuários a informação que procuram. A avaliação de um sistema de recuperação da informação é focada em seu motor de busca, medindo o quão rápido ele pode responder a uma consulta, ou o nível de relevância da informação recuperada. Este trabalho foi empreendido com o objetivo de verificar o impacto da utilização de motores de busca, baseados no Apache Solr®, no processo de recuperação da informação contida na base de dados do Mecanismo Online para Referências. Assim, buscou-se na bibliografia, fundamentos para conceituar a Recuperação da Informação e tratar sobre as peculiaridades que se coadunam com o escopo desta pesquisa. Aborda-se as principais características do servidor de recuperação da informação Apache Solr® e do protótipo desenvolvido para os propósitos deste trabalho. Cabe esclarecer que o Apache Solr® foi configurado para ordenar os resultados pelo nível de relevância, sendo o Modelo de Espaço Vetorial utilizado no cálculo do grau de similaridade. Na sequência, os dados colhidos são tabulados, apresentados e analisados. Conclui-se que a utilização de motores de busca, baseados no Apache Solr®, impactam positivamente no processo de recuperação da informação contida na base de dados do Mecanismo Online para Referências.