Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados

Author:

Coneglian Caio Saraiva,Santarem Segundo José Eduardo,Sant'ana Ricardo Cesar Gonçalves

Abstract

As mudanças tecnológicas vividas a partir da virada do século causaram uma revolução na sociedade, chamada de Big Data, em que as análises de dados para determinar padrões e comportamentos, puderam utilizar grandes quantidades de dados. Em contrapartida, verifica-se que algumas análises no contexto do Big Data, estão sendo conduzidas a gerar resultados discriminatórios. Assim, esse estudo tem como objetivo identificar fatores, que potencialmente, podem gerar discriminação durante o processo de análise de dados. Para tal, a metodologia utilizada foi de natureza qualitativa, exploratória e bibliográfica, enumerando em um quadro os casos de discriminação. Como resultado, identificou-se fatores possivelmente discriminatórios, além de ser feita uma explanação desses fatores. Por meio da pesquisa, verifica-se uma necessidade de existir reflexões profundas dos resultados que são obtidos a partir de análises de dados, ficando claro a necessidade da Ciência da Informação retratar tais questões, na busca de apontar os caminhos a serem tomados.

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