ALGORITHM FOR PREDICTING THE DEVELOPMENT OF ATOPIC MARCH IN CHILDREN WITH ATOPIC DERMATITIS INFECTED WITH HERPES SIMPLEX VIRUS

Abstract

В статье представлены результаты исследования 140 пациентов с АтД в возрасте от 2 до 12 лет и 70 практически здоровых детей, проведённого с целью разработки алгоритма прогнозирования развития ассоциированной атопической патологии у детей с атопическим дерматитом, инфицированных вирусом простого герпеса. Для разработки математической модели прогнозирования вероятности развития атопического марша у детей с АтД на фоне ГВИ использовался метод бинарной логистической регрессии. Оценка качества разработанной модели проводилась при помощи ROC-анализа, с расчетом площади под ROC-кривой (AUC). С помощью множественной логистической регрессии был разработан алгоритм индивидуального прогноза развития ассоциированной атопической патологии у детей с атопическим дерматитом, инфицированных вирусом простого герпеса. Также было выявлено пороговое значение уровня вазоэндотелиального фактора роста — 19,15 нг/мл — «точка разделения» (cutoff), позволяющее рекомендовать его для прогноза развития «атопического марша» у детей с атопическим дерматитом, инфицированных вирусом простого герпеса. Разработанный алгоритм обладает высокой чувствительностью (82%), специфичностью (90%) и прогностической значимостью (90%), что позволяет рекомендовать его использование в клинической практики. The article presents the results of a study of 140 children with atopic dermatitis (AtD) aged 2 to 12 years and 70 healthy controls. The study aimed to develop an algorithm for predicting the development of associated atopic pathology in children with atopic dermatitis infected with the herpes simplex virus (HSV). To create a mathematical model for predicting the probability of developing an atopic march in children with AtD against the background of HSV, the binary logistic regression method was used. The quality assessment of the developed model was carried out using ROC analysis, with the calculation of the area under the ROC curve (AUC). Through multivariate logistic regression analysis, a prognostic algorithm was developed for the onset of atopic exacerbations in children with AtD infected with HSV. It was found that a serum vascular endothelial growth factor (VEGF) level of 19.15 ng/ml could be considered a "cut-off point" for predicting the development of the "atopic march" in children with AtD infected with HSV. The developed algorithm demonstrates high sensitivity (82%), specificity (90%), and predictive value (90%), supporting its recommendation for use in clinical practice. Məqalədə, Herpes simplex virusuna yoluxmuş atopik dermatitli (AtD) uşaqlarda atopik patologiyanın inkişafını və gedişini proqnozlaşdırmaq üçün alqoritm hazırlamaq məqsədilə yaşı 2-dən 12-qədər olan 140 AtD-li xəstə və 70 praktik sağlam uşaq üzərində aparılan araşdırmanın nəticələri təqdim edilir. Herpes virusu infeksiyası fonunda AtD olan uşaqlarda atopiya həmləsinin inkişaf ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün riyazi model hazırlamaq məqsədilə ikili logistik reqressiya metodundan istifadə edilmişdir. Hazırlanmış modelin keyfiyyəti ROC əyrisi (AUC) altındakı sahənin hesablanması ilə ROC analizindən istifadə edilməklə aparılmışdır. Tədqiqat sayəsində çoxsaylı logistik reqression təhlil vasitəsilə herpes simplex virusu ilə yoluxmuş atopik dermatitli uşaqlarda atopiya həmlələrinin törənməsinin proqnostik alqoritmi hazırlanmışdır. Məlum olmuşdur ki, qanda vasoendotelial böyümə faktorunun 19,15 nq/ml-lik səviyyəsi, herpes simplex virusuna yoluxmuş atopik dermatit olan uşaqlarda "atopik yürüş"ün inkişafını proqnozlaşdırmaq üçün “ayrılma nöqtəsi” hesab edilə bilər. Hazırlanmış alqoritm yüksək həssaslığa (82%), spesifikliyə (90%) və proqnozlaşdırıcı əhəmiyyətə (90%) malikdir ki, bu da onun klinik praktikada istifadəsini tövsiyə etməyə imkan verir.