Abstract
У роботі досліджено інтеграцію штучного інтелекту (ШІ) в ІТ-сектор України, який швидко змінюється, з урахуванням трансформаційних можливостей, властивих розвиткові технологій ШІ. Дослідження спрямоване передусім на сферу обліку та фінансової звітності, обґрунтовується вплив ШІ на точність оцінювання й розрахунків, особливо в контексті складної внутрішньої та міжнародної геополітичної ситуації.Використовуючи техніки байєсівського моделювання, автори оцінюють ефективність ШІ в підвищенні точності фінансової звітності, у тому числі з огляду на кризові умови. Емпіричні результати переконливо підтверджують надзвичайно позитивний вплив ШІ, демонструючи його здатність підвищувати точність розрахунків та ефективно пом'якшувати руйнівні наслідки криз.Крім того, розглянуто наслідки впливу ШІ на процеси ухвалення рішень. За допомогою детально розробленого факторного експерименту 2x2x2 розкрито складні взаємозв'язки між різними атрибутами ШІ та змінними ухвалення рішень, спеціально розробленими для унікального українського контексту. За допомогою аналізу трьохфакторного повтореного виміру ANOVA виявлено, що продуктивність, ціль та процес ШІ складно впливають на психологічні показники учасників, такі як підтримка, упевненість, ставлення та довіра до рекомендацій ШІ. Підсилюючи роль ШІ в підвищенні впевненості в ухваленні рішень та збільшенні точності звітності, автори підкреслюють його потенціал критичного інструмента для пом'якшення наслідків кризи. З огляду на швидкість обробки даних, надання передбачуваних висновків та сприяння виявленню помилок, ШІ є незамінним активом для забезпечення точності даних в умовах підвищеної нестабільності та криз. Український ІТ-сектор швидко зростає, і ШІ є важливим союзником, який підтримує фінансову стабільність та секторальне відновлення. Одержані результати мають глибокий зв'язок із широким спектром зацікавлених сторін, підкреслюючи реальні переваги, які ШІ додає до сфери обліку та фінансової звітності в ІТ-секторі України.
Reference32 articles.
1. Mortgage lending with the participation of the construction financing fund of the bank of the future
2. Bannikov, V., Zalialetdzinau, K., Siasiev, A., Ivanenko, R., & Saveliev, D. (2022). Computer science trends and innovations in computer engineering against the backdrop of Russian armed aggression. International Journal of Computer Science and Network Security, 22(9), 465–470. https://doi.org/10.22937/ijcsns.2022.22.9.60
3. Big data, data analytics and artificial intelligence in accounting: an overview
4. Analysis of the dilemmas of building an accounting system for the needs of future economic management
5. AI and data science for smart emergency, crisis and disaster resilience
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献