ДІАГНОСТИКА ФІНАНСОВОГО СТАНУ МАШИНОБУДІВНОГО ПІДПРИЄМСТВА НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МОДЕЛЮВАННЯ

Author:

Решетняк ТетянаORCID,Захарова ОксанаORCID,Шашко ВікторіяORCID,Фоміченко ІннаORCID

Abstract

Метою роботи є проведення діагностики рівня фінансового стану машинобудівного підприємства за допомогою застосування нейромережевого підходу та надання прогнозу його рівня на майбутнє. У статті підкреслено важливість проведення діагностики фінансового стану підприємств України в сучасних умовах. Розглянуто методи традиційного фінансового аналізу. Підкреслено необхідність використання моделювання для підвищення якості й точності аналізу. Проведено аналіз існуючих моделей оцінки фінансового стану та банкрутства підприємств. Розглянуті різні типи моделей, що були розроблені вітчизняними й закордонними авторами: моделі, побудовані на основі багатофакторного дискримінантного аналізу, на базі методів нечіткої логіки та інші. Обґрунтовано використання нейромережевого моделювання для оцінки фінансового стану. Побудовано нейромережеву модель діагностики фінансового стану на основі фінансових даних машинобудівного підприємства. Для скорочення простору вхідних даних було запропоновано використання методу «центру тяжіння», за допомогою якого кількість вхідних змінних моделі було зменшено до п’яти. За допомогою потужного інструменту проведення нейромережевого моделювання (SSN) була побудована модель на базі багатошарового персептрону. Нейромережа була навчена методом Back Propagation. За допомогою моделі зроблено оцінку фінансового стану машинобудівного підприємства ПрАТ НКМЗ на 10 майбутніх періодів. Запропонований метод діагностики фінансового стану дозволить керівництву машинобудівного підприємства передбачити настання кризового стану та розробити план фінансового оздоровлення.

Publisher

FinTechAlliance

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3