Diagnóstico de laboratorio para la resistencia a la insulina: revisión bibliográfica

Author:

Cruz Tenempaguay Rosa Elisa1ORCID,Robalino Flores Ximena del Rocío1ORCID,de la Torre Núñez Eliana del Consuelo1ORCID,Lucena de Ustariz María Eugenia1ORCID

Affiliation:

1. Universidad Nacional de Chimborazo

Abstract

Introducción. A medida que se avanza en la comprensión de la fisiopatología de la resistencia a la insulina, también se ha presenciado el desarrollo y la aplicación de diversas técnicas de diagnóstico de laboratorio. Objetivo. Analizar las principales pruebas de análisis utilizadas en laboratorios clínicos en cuánto al diagnóstico de laboratorio para la RI con el propósito de proporcionar una visión exhaustiva del estado actual sobre este tema. Metodología. La investigación se caracterizó por ser una revisión bibliográfica de enfoque descriptivo, diseño documental y no experimental, cohorte transversal con un enfoque retrospectivo. Para llevar a cabo esta revisión, se accedió a artículos digitales a través de diversas bases de datos, como Pub-Med, Medline, Scopus, ISI Web of Knowledge y Ciencia Digital, entre otras. Se revisaron 58 artículos científicos y quedaron seleccionados 17 artículos por medio de los criterios de inclusión y exclusión. Resultados. Varios métodos de diagnóstico están disponibles, incluyendo la medición de la glucosa en ayunas y la prueba de tolerancia a la glucosa. Además, la evaluación de biomarcadores, como la hemoglobina A1c (HbA1c) y la insulina sérica, puede proporcionar información valiosa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la precisión de estos métodos puede verse afectada por varios factores, incluyendo la variabilidad biológica y las condiciones médicas concurrentes. Conclusiones. Los resultados individuales de las pruebas de laboratorio son de difícil interpretación, por lo que es necesario el conocimiento y registro de las características clínicas básicas, calculadas a partir del peso, talla e índice de circunferencia abdominal de los sujetos evaluados para relacionarlas con las variables bioquímicas como glucosa e insulina basal y triglicéridos, que posibilitan el cálculo de índices matemáticos como HOMA-IR e índice triglicéridos/glucosa, los mismos que aseguran una detección temprana de trastornos metabólicos y la introducción de acciones preventivas oportunas.

Publisher

Editorial Ciencia Digital

Reference28 articles.

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