Catch Composition and Catch Yield of Species Caught from Agyatan Lagoon on the Eastern Mediterranean Coast of Turkey

Author:

BUYUKDEVECİ Ferhat1ORCID

Affiliation:

1. T.C. TARIM VE ORMAN BAKANLIĞI

Abstract

Zengin kültürel mirasa sahip lagün alanları, biyolojik ve ekonomik üretkenliği destekleyen olağanüstü ekosistemlerdir. Lagünler ile ilgili birçok ulusal ve uluslararası otorite, Akdeniz kıyı lagünlerine ilişkin veri boşluklarını ve bölgesel yönetim uygulamalarının eksikliğini vurgulamıştır. Bu çalışmada, Türkiye'nin Akdeniz kıyısında bulunan Ağyatan lagününde yakalanan balıkların aylara göre av kompozisyonundaki değişimleri ve av veriminin ortaya konulması amaçlanmıştır. Ağyatan lagününde Haziran 2020 ile Şubat 2022 tarihleri arasında sabit bariyer tuzaklara, uzatma ağı ve pinterlere yakalanan ekonomik türler değerlendirilmiştir. Yakalanan balık ve karides türlerinin toplam av miktarlarının zamana bağlı değişimleri aylık olarak incelenmiştir. Ağyatan lagününde avcılık yoluyla ve kuzuluk sisteminden elde edilen karides ve balıklardan oluşan 9 tür temel alınarak aylara göre toplam üretim miktarları hesaplanmıştır. İki sezon toplamında en çok S. aurata 44,146 kg ve en az ise A. anguilla 3,454 kg yakalandığı tespit edilmiştir. Türlerin aylara göre toplam yakalanma miktarlarına bakıldığında 2020-2021 sezonu içerisinde Kasım (33,2%) ve Ekim (15,7%) aylarında en çok üretimin olduğunu, aynı zamanda 2021-2022 sezonunda da aynı aylarda (Kasım 37,3%, Ekim 18%) en yüksek üretimin olduğunu tespit edilmiştir. Her iki sezon ayrı olarak birim çaba başına av (CPUE) kg/gün olarak değerlendirildiğinde 2020-2021 sezonunda CPUE değeri 275,58 kg/gün, 2021-2022 sezonunda ise CPUE değeri 347,87 kg/gün olarak hesaplanmıştır. Bu çalışma kapsamında, Ağyatan lagünü ile ilgili tamamlayıcı bilgi sağlayarak karar vericilerin Ağyatan lagünü için bölgesel yönetim planı geliştirirken bu bilgileri dikkate alması önerilmektedir.

Publisher

Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences

Subject

General Agricultural and Biological Sciences

Reference27 articles.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3