IA evaluadora de manos de poker-Reference-Cited by-同舟云学术

IA evaluadora de manos de poker

Published:2024-03-30 Issue:1 Volume:5 Page:111-124
ISSN:2708-0935
Container-title:Innovación y Software
language:
Short-container-title:Innov. softw.

Author:

Vargas Quispe Estith Bryan¹^ORCID,Macedo Pillco Eybert¹^ORCID,Quispe Ttito Juan Carlos¹^ORCID,Cano Vilcapaza Jose Miguel¹^ORCID

Affiliation:

1. Universidad Nacional de San Agustín

Abstract

Nuestro objetivo es la predicción de manos de poker, la probabilidad de que pueda sacar una buena mano cuando se hace 5 robos de una baraja de poker de 52 cartas, aplicamos la redes neuronales para realizar dicha predicción conjunto con diferentes librerías que ayudan a que el proceso sea más simplificado y los resultados sean más fiables, por lo tanto en el uso de esta metodología logramos obtener un average de 97% en la mayoría de los casos con una desviación de 2.5% lo cual consideramos aceptable debido a la cantidad muy desbalanceada de los datos de este dataset, por lo tanto este método de inteligencia artificial nos sirve para predecir nuevas manos y tomar mejores decisiones conforme te encuentres en una situación del juego.

Publisher

Universidad La Salle Arequipa

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