Classification, Cross-Classification Analysis and Generalized Blockmodeling

Abstract

Classification, Analyse classificatoire croisée et modèles en blocs généralisés. Les modèles en blocs ont été étroitement associés avec l'analyse des réseaux sociaux et utilisent souvent des matrices symétriques individus-par-individus où chaque case décrit un lien entre deux individus. Mais des blocs semblables, et même équivalents, peuvent être obtenus par l'analyse classificatoire. La classification croisée -- le croisement cartésien d'une classification des individus avec une classification des variables descriptives -- permet la généralisation de la construction des blocs et identifie aussi les blocs les plus statistiquement significatifs dans l'ensemble des données.