The Use of Multidimensional Partial-Order Scalogram Analysis With Base Coordinates (Mposac) in Portraying a Partially-Ordered Typology of City Wards By Social-Medical Criteria [1]

Abstract

L'utilisation du scalogramme multidimensionnel avec ordre partiel sur des scores de base (MPOSAC) pour construire une typologie sur ordre partiel des quartiers d'une ville basée sur des critères sociaux et de santé publique. Les problèmes scientifiques, en particulier dans les sciences sociales, sont très souvent de nature multivariée. Ceci vaut en particulier pour une classe de problèmes de typologie où une population donnée est classée en même temps selon plusieurs critères, chacun étant ordonné selon un ordre valant pour l'ensemble. La nouvelle technique du scalogramme multidimensionnel avec ordre partiel sur des scores de base (MPOSAC) est proposée dans le cas d'une typologie sur ordre partiel de quartiers d'une ville associant des facteurs socio-résidentiels à un problème de santé publique. Les données consistent en un ensemble de sept variables de critères sociaux et trois de taux de pénétration de maladies infectieuses. Chacune des sept variables est ordonnée selon le niveau élevé ou bas de bien-être. Deux dimensions se révèlent insuffisantes pour rendre compte de la typologie partiellement ordonnée et il s'avère que trois dimensions sont nécessaires pour arriver à une solution satisfaisante. Deux dimensions sont prises parmi les variables sociales et servent de coordonnés de bases: il s'agit des variables de "surpeuplement" et "d'absence de toilettes à l'intérieur du logement". La troisième dimension. c'est-à-dire la troisième coordonnée, partitionne un espace à trois dimensions en strates selon le taux de maladies infectieuses.