МЕТОДИКА ТЕСТИРОВАНИЯ МНОГОКАНАЛЬНОГО ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ИНТЕРФЕЙСА

Author:

Возненко Т. И.1ORCID

Affiliation:

1. Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Abstract

В настоящее время актуальными задачами являются исследование и разработка эффективного человеко-машинного интерфейса для робототехнических комплексов. Для повышения эффективности управления робототехническим комплексом могут быть использованы несколько интерфейсов, работающие в параллельном режиме. В частности, существует многоканальный человеко-машинный интерфейс, который подразумевает взаимодействие нескольких интерфейсов. Существуют различные алгоритмы взаимодействия нескольких интерфейсов, направленные на выбор команды, которую необходимо передать на робототехнический комплекс в данный момент времени. Для обоснования целесообразности использования алгоритмов взаимодействия необходимо применять методику тестирования многоканального человеко-машинного интерфейса. В данной статье рассматриваются различные подходы к реализации данной методики: на основе метода статистических испытаний и на основе моделирования результатов. По результатам сбора статистики формируются матрицы ошибок. В данной статье рассмотрены различные виды матриц ошибок, а также метрики, которые могут быть использованы для оценки эффективности работы человеко-машинного интерфейса с учетом ошибок 1-го и 2-го рода. В случае моделирования результатов, в данной статье были рассмотрены моделирование на основе выбора вида распределения и моделирование на основе генерирования матрицы ошибок. Моделирование результатов может быть использовано при невозможности сбора большой статистики, для проверки целесообразности использования алгоритмов взаимодействия.

Publisher

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Subject

General Medicine

Reference22 articles.

1. Bocharov N.A., Paramonov N.B., Slavin O.A., Suminov K.A. Matematicheskie i programmnye modeli zadach tekhnicheskogo zreniya robototekhnicheskih kompleksov na osnove mikroprocessorov «El'brus». [Mathematical and software models of technical vision tasks of robotic complexes based on «Elbrus» microprocessors]. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS), 2022. Vol. 34. No. 6. Pp. 85–100 (in Russian). DOI: 10.15514/ ISPRAS-2022-34(6)-6.

2. Bocharov N.A. Issledovanie podhodov k unifikacii bortovyh vychislitel'nyh kompleksov [Study of approaches to the unification of on-board computers]. Izvestiya SFedU. Engineering Sciences, 2023. No. 1(231). Pp. 275–287 (in Russian) DOI: 10.18522/2311-3103-2023-1-275-287.

3. Bocharov N.A., Paramonov N.B., Slavin O.A., Yanko D.V. Otsenka perspektiv ispol'zovaniya vychislitel'nykh sredstv semeystva «El'brus» pri realizatsii algoritmov raspoznavaniya v sovremennykh robototekhnicheskikh kompleksakh [Evaluation of the prospects for the use of computing tools of the «Elbrus» family in the implementation of recognition algorithms in modern robotic complexes]. Voprosy radioelektroniki [Questions of radio electronics], 2018. No. 2. Pp. 99–105 (in Russian).

4. Bocharov N.A., Paramonov N.B., Sapachev I.D. Realizaciya algoritmov gruppovogo upravleniya na yazyke Java v srede OS «El'brus». [Implementation of algorithms of group control on Java language in OS «Elbrus» environment]. Sovremennye informacionnye tekhnologii i IT-obrazovanie [Modern information technologies and IT education], 2016. Vol. 12. No. 1. Pp. 0108–114 (in Russian).

5. Baranov I.A. Cheloveko-mashinnyj interfejs kon-trolya i upravleniya prikladnymi programmami dlya VK na baze mikroprocessorov SPARC i «El'brus» v ASUTP. [Human-machine interface for monitoring and managing application programs for computers based on SPARC and Elbrus microprocessors in automated process control systems]. Voprosy radioelektroniki. [Questions of radio electronics], 2013. Vol. 4. No. 3. Pp. 201–212 (in Russian).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3