Mekânsal Nokta Verilerinin Mekânsal İstatistiklerle Analizi: Yenilebilir Enerji Kaynakları Uygulaması-Reference-Cited by-同舟云学术

Mekânsal Nokta Verilerinin Mekânsal İstatistiklerle Analizi: Yenilebilir Enerji Kaynakları Uygulaması

Published:2024-08-20 Issue: Volume: Page:
ISSN:2636-8277
Container-title:International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences
language:
Short-container-title:

Author:

Bartan Mehmet Burak¹^ORCID,Aytaç Cankurtaran Günseli¹^ORCID,Türkşen Özlem²^ORCID

Affiliation:

1. ANKARA ÜNİVERSİTESİ

2. ANKARA UNIVERSITY

Abstract

Araştırma konusuna yönelik olarak elde edilen verinin konum bilgisi içermesi durumunda veri, mekânsal veri olarak adlandırılır. Nokta ve raster biçiminde tanımlanabilen mekânsal verilerin analizinde mekânsal istatistikler kullanılır. Savunma ve bilişim teknolojileri, sağlık, çevre bilimi, yer bilimi, enerji, şehir ve bölge planlama gibi alanlarda mekânsal verilerle sıklıkla karşılaşılır. Bu çalışmada, Türkiye’de yer alan rüzgâr türbinleri ve güneş panellerine ilişkin nokta verilerin mekânsal istatistiklerle analizi yapılmıştır. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu (EPDK) tarafından lisans verilen işletmelerden rüzgâr türbinleri için Çanakkale ili verileri ve güneş panellerine ilişkin ise ülkemizde lisans verilen tüm nokta verileri dikkate alınmıştır. Nokta verilere ilişkin öznitelik için kurulu güç değerleri ile ilgilenilmiştir. Mekânsal Betimsel İstatistikler, Mekânsal Örüntü Analizi, Mekânsal Otokorelasyon Analizi ve Mekânsal Enterpolasyon başlıklarında RStudio programı kullanılarak mekânsal istatistikler elde edilmiştir. Bu mekânsal istatistiklere göre Türkiye’de yer alan rüzgâr enerji santrali (RES) ve güneş enerji santralleri (GES) kurulu gücünün mekânsal dağılımının rastgele olmadığı görülmüştür. RES'ler ve GES'ler için 10-kat çapraz doğrulama ile Kriging analizi uygulanarak nokta verilerin kurulu güç öngörüleri yapılmıştır.

Publisher

Marmara University

Reference17 articles.

1. Eryılmaz, H. (2010). Mekânsal İstatistikte Nokta Örüntü Teknikleri ve Bir Uygulama, Doktora tezi, Anadolu Üniversitesi, Türkiye, s. 6-20.

2. Fisher, M. M. ve Wang, J. (2011). Spatial Data Analysis Models, Methods and Techniques, Springer, New York, s. 1-10.

3. Çubukçu, M. (2020). Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekânsal İstatistik. Nobel Yayınevi, Ankara, s. 1-295S.H. Jafari, A.K. Gupta, Impact strength and dynamic mechanical properties correlation in elastomer-modified polypropylene, J. Appl. Polym. Sci. 78 (2000).

4. Crawley, M. J. (2013). The R Book, Wiley, West Sussex, United Kingdom, s.825-867.

5. Erkurtulmuş, S. A. (2022). Açık deniz üzeri yüzer rüzgâr türbini platform konseptleri. Karadeniz Teknik Üniversitesi, Türkiye, s.1-295.