Çalışanın İş Sağlığı ve Güvenliği için Uygunluk Tespiti: Görüntü ve Ses İşleme ile Yorgunluk Tespiti ve Kişiye Özel Raporlama

Abstract

Günümüzde teknolojinin ilerlemesi, iş sağlığı ve güvenliği alanında çalışanların güvenliğini artırmaya yönelik yeni sistemlerin ortaya çıkmasına olanak tanımıştır. Ancak, tüm bu güvenlik önlemleri alındığında bile, işçinin yorgunluğunun güvenlikte kritik bir rol oynadığı unutulmamalıdır. Yorgun bir işçi, ne kadar güvenlik protokolü olursa olsun, bu protokolleri uygulamakta zorlanabilir. Bu nedenle, özellikle dikkat ve özen gerektiren endüstriyel görevlerde, çalışanların yorgun olup olmadığını belirlemenin hayati öneme sahip olduğu kabul edilmektedir. Çalışmada, işçilerin uzun ve kısa vadede işlerini sağlıklı bir şekilde sürdürebilmeleri adına yorgunluk tespitine odaklanıldı. Bu bağlamda, gerçek zamanlı video görüntülerini kullanarak, görüntü işleme teknikleriyle yüz tespiti gerçekleştirildi ve yüzdeki belirli referans noktaları haritalandı. Göz ve ağız açıklığı ile başın eğiklik seviyesi, yorgunluk belirtileri olarak belirlendi ve bu parametreler eşik değerlere göre değerlendirildi. Ayrıca, işçinin dikkatini ve bilgisini ölçmek amacıyla yorgunluk tespit sırasında iş sağlığı ve güvenliğiyle ilgili sesli ve görsel sorular da soruldu. Böylelikle işçinin belirli iş aktiviteleri ve ekipmanlar için ne kadar hazır olduğu belirlenmeye çalışıldı. Ek olarak, önerilen sistemde kullanılan yüz tanıma ile bireysel yorgunluk raporları hazırlandı. Deneysel çalışmalar sonucunda, önerilen sistemin öznel veri setindeki performansı doğruluk %80, kesinlik %85, duyarlılık %73 ve F1 skoru %75 olarak hesaplanmıştır. YawDD veri seti üzerinde ise doğruluk %95.99, kesinliği %96.83, duyarlılığı %95.58 ve F1 skoru %95.59 olarak belirlenmiştir.