Алгоритм формирования методик регрессионного анализа концентрации основного компонента в минеральном сырье рентгенофлуоресцентным методом

Abstract

Рентгенофлуоресцентный анализ на сегодняшний день является весьма востребованным во многих отраслях науки и техники, например, в медицине и биологии, металлургии и геологии. Его популярность обусловлена высокой скоростью выполнения и относительно высокой точностью результатов. Стоит отметить, что чем более высокая точность результатов ФРА требуется, тем больше необходимо затратить времени на подготовку к анализу. То есть необходимо затрачивать время, как на калибровку прибора, так и возможно на дополнительную пробоподготовку. В связи с чем становится актуальным вопрос создания таких методов рентгенофлуоресцентного анализа, которые бы обеспечивали высокую точность получаемых результатов вместе с непродолжительным временем выполнения. Такая методика анализа была разработана и описана ещё в 2020 году. Её суть заключается в применении регрессионного анализа для определения содержания золота, как основного компонента в ювелирных сплавах на основе золота, т.е. во вторичном сырье. Для определения золота используется обучающая выборка, которая содержит соотнесённые между собой интенсивности излучения компонентов проб с содержанием в них золота, определённым пробирным методом анализа. В данной работе предлагается применять аналогичный подход для анализа минерального сырья, поскольку, например, сырьё с одного месторождения может иметь примерно схожий состав, что позволяет собрать достаточно статистических данных для применения регрессионного анализа. Также в данной работе предложен укрупнённый алгоритм разработки такого рода методик рентгенофлуоресцентного анализа. Методики, подобные описанной, имеют ограниченное применение, поскольку зависят от репрезентативности обучающей выборки и поэтому могут применяться лишь для анализа примерно однотипных материалов, однако, в качестве их сильной стороны отмечается высокая точность и малые временные затраты.